import joblib
import numpy as np
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

# Buat model Random Forest dummy
model = RandomForestClassifier(n_estimators=10, random_state=42)

# Training dengan data dummy (24 fitur untuk histogram RGB 8x8x8)
X_dummy = np.random.rand(100, 24)
y_dummy = np.random.choice([0, 1, 2], 100)
model.fit(X_dummy, y_dummy)

# Simpan model
joblib.dump(model, 'model_tomat.pkl')
print('Model dummy berhasil dibuat dan disimpan sebagai model_tomat.pkl')