Klasifikasi Tingkat Kematangan Tomat Berdasarkan Citra Digital
Penelitian Tugas Akhir: "Klasifikasi Tingkat Kematangan Tomat Berdasarkan Citra Digital Menggunakan Random Forest (RF) dan Color Histogram Berbasis Website"
 }})
Tentang Penelitian
Website ini dikembangkan sebagai bagian dari penelitian tugas akhir yang berjudul: "Klasifikasi Tingkat Kematangan Tomat Berdasarkan Citra Digital Menggunakan Random Forest (RF) dan Color Histogram Berbasis Website."
Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem yang mampu mengidentifikasi tingkat kematangan tomat secara otomatis melalui analisis citra digital. Sistem memanfaatkan metode ekstraksi fitur Color Histogram dan algoritma Random Forest untuk mengklasifikasikan tomat ke dalam tiga kategori:
- Mentah
- Setengah Matang
- Matang
Selama ini, proses penilaian kematangan tomat umumnya dilakukan secara manual melalui observasi visual. Metode tersebut bersifat subjektif, memakan waktu, dan berpotensi menimbulkan ketidakkonsistenan hasil. Oleh karena itu, sistem ini hadir sebagai solusi berbasis teknologi untuk membantu proses klasifikasi yang lebih cepat, objektif, dan akurat.
Teknologi yang Digunakan
Sistem ini dibangun menggunakan pendekatan modern untuk hasil yang optimal
Pengolahan Citra Digital
Ekstraksi Fitur Warna Color Histogram (HSV)
Analisis karakteristik visual tomat
Machine Learning
Algoritma Random Forest (RF)
Klasifikasi otomatis tingkat kematangan
Aplikasi Web
Platform berbasis website
Mudah diakses dari berbagai perangkat
Cara Penggunaan
Pengguna cukup mengunggah gambar tomat
Sistem menampilkan hasil klasifikasi otomatis
Tujuan & Manfaat Sistem
Tujuan Sistem
- Mengembangkan sistem klasifikasi kematangan tomat berbasis citra digital
- Menguji performa algoritma Random Forest
- Menyediakan aplikasi web yang mudah diakses pengguna
Manfaat Sistem
- Membantu proses sortir tomat secara otomatis
- Mengurangi subjektivitas penilaian visual
- Mendukung efisiensi pascapanen
- Menjadi referensi pengembangan computer vision di bidang pertanian
Pengembang
Dikembangkan oleh:
Mahasiswa Program Studi Manajemen Informatika
Politeknik Negeri Jember
Sebagai bagian dari penelitian Tugas Akhir