new commit
This commit is contained in:
Azmikun1
parent
6bbac91ba9
commit
1eff7615df
118
app.py
118
app.py
|
|
@ -86,72 +86,102 @@ html, body, [class*="css"] { font-family: "Inter", "DejaVu Sans", sans-serif; }
|
|||
@st.cache_data(ttl="1h")
|
||||
def load_eth_data():
|
||||
"""
|
||||
Versi 'Anti-Ribet'. Memaksa data menjadi format standar
|
||||
supaya tidak lari ke backup terus.
|
||||
Versi 'Bulletproof' (Anti-Gagal).
|
||||
Memaksa kolom pertama jadi Date dan mencari kolom Close secara agresif.
|
||||
"""
|
||||
ticker = "ETH-USD"
|
||||
df = None
|
||||
|
||||
# --- LANGKAH 1: DOWNLOAD ---
|
||||
# --- LANGKAH 1: DOWNLOAD ONLINE ---
|
||||
try:
|
||||
# Kita pakai auto_adjust=True agar kolom lebih bersih
|
||||
# Hapus parameter 'multi_level_index' karena kadang bikin error di versi lama.
|
||||
# Kita pakai auto_adjust=False biar aman, nanti kita pilih sendiri kolomnya.
|
||||
df = yf.download(
|
||||
ticker,
|
||||
start="2024-01-01",
|
||||
end=date.today() + timedelta(days=1),
|
||||
progress=False,
|
||||
auto_adjust=True, # Penting: Mengambil harga Close yang sudah adjusted
|
||||
multi_level_index=False # Penting: Mencegah kolom bertumpuk (fitur yfinance baru)
|
||||
auto_adjust=False
|
||||
)
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"Error download: {e}")
|
||||
|
||||
# --- LANGKAH 2: PAKSA FORMAT AGAR SESUAI ---
|
||||
# Cek apakah download berhasil (tidak kosong)
|
||||
# --- LANGKAH 2: BERSIHKAN & PAKSA FORMAT ---
|
||||
is_data_valid = False
|
||||
|
||||
if df is not None and not df.empty:
|
||||
|
||||
# Kadang yfinance bandel tetap kasih MultiIndex, kita ratakan paksa:
|
||||
if isinstance(df.columns, pd.MultiIndex):
|
||||
df.columns = df.columns.get_level_values(0)
|
||||
|
||||
# Jika kolom namanya 'Adj Close', kita ubah jadi 'Close' biasa
|
||||
if 'Adj Close' in df.columns:
|
||||
df = df.rename(columns={'Adj Close': 'Close'})
|
||||
|
||||
# Cek apakah sekarang kolom 'Close' sudah ada?
|
||||
if 'Close' in df.columns:
|
||||
# Berhasil! Kita rapikan strukturnya
|
||||
df = df.reset_index() # Keluarkan Date dari index menjadi kolom
|
||||
|
||||
# Pastikan nama kolom tanggal adalah 'Date'
|
||||
if 'Date' not in df.columns and 'Datetime' in df.columns:
|
||||
df = df.rename(columns={'Datetime': 'Date'})
|
||||
|
||||
# Bersihkan Timezone (UTC) agar jadi polosan
|
||||
if 'Date' in df.columns:
|
||||
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.tz_localize(None)
|
||||
# 1. Reset Index (Apapun indexnya, jadikan kolom biasa)
|
||||
df = df.reset_index()
|
||||
|
||||
# SIMPAN DATA BARU KE BACKUP (Supaya besok-besok file csv terupdate)
|
||||
# 2. Ratakan Nama Kolom (Handle MultiIndex / Tuples)
|
||||
# Contoh: ('Close', 'ETH-USD') menjadi 'Close'
|
||||
new_columns = []
|
||||
for col in df.columns:
|
||||
if isinstance(col, tuple):
|
||||
# Ambil elemen yang mengandung kata 'Close', 'Date', atau 'Open'
|
||||
# Jika tidak jelas, ambil elemen pertama
|
||||
col_name = col[0]
|
||||
else:
|
||||
col_name = str(col)
|
||||
new_columns.append(col_name)
|
||||
|
||||
df.columns = new_columns
|
||||
|
||||
# 3. Standardisasi Nama Kolom (RENAME PAKSA)
|
||||
# Kita asumsikan kolom ke-0 setelah reset_index ADALAH Tanggal
|
||||
df = df.rename(columns={df.columns[0]: 'Date'})
|
||||
|
||||
# Cari kolom yang namanya mirip "Close" atau "Adj Close"
|
||||
found_close = False
|
||||
for col in df.columns:
|
||||
if 'Adj Close' in col:
|
||||
df = df.rename(columns={col: 'Close'})
|
||||
found_close = True
|
||||
break
|
||||
elif 'Close' in col:
|
||||
# Sudah bernama Close, aman
|
||||
found_close = True
|
||||
break
|
||||
|
||||
# 4. Validasi Akhir
|
||||
if found_close and 'Date' in df.columns:
|
||||
# Bersihkan Timezone
|
||||
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date']).dt.tz_localize(None)
|
||||
|
||||
# Filter hanya kolom penting
|
||||
df = df[['Date', 'Close']]
|
||||
|
||||
# Simpan Backup Baru
|
||||
try:
|
||||
df.to_csv("eth_backup.csv", index=False)
|
||||
# st.success("✅ Data Yahoo Finance Berhasil Diupdate!") # Nyalakan jika ingin notifikasi
|
||||
# Opsional: Beri notifikasi kecil kalau sukses update
|
||||
# st.toast("Data terbaru berhasil diambil dari Yahoo Finance!", icon="✅")
|
||||
except:
|
||||
pass
|
||||
|
||||
return df # KEMBALIKAN DATA ONLINE
|
||||
|
||||
# --- LANGKAH 3: JALAN BUNTU (BACKUP) ---
|
||||
# Hanya jalan jika Langkah 2 gagal total
|
||||
st.warning("⚠️ Mengambil data dari file backup lokal (eth_backup.csv).")
|
||||
try:
|
||||
df_backup = pd.read_csv("eth_backup.csv")
|
||||
if "Date" in df_backup.columns:
|
||||
df_backup["Date"] = pd.to_datetime(df_backup["Date"])
|
||||
return df_backup
|
||||
except:
|
||||
st.error("❌ Fatal: Data Online Gagal & File Backup Tidak Ada.")
|
||||
return None
|
||||
is_data_valid = True
|
||||
return df
|
||||
|
||||
# --- LANGKAH 3: FALLBACK (BACKUP) ---
|
||||
if not is_data_valid:
|
||||
# Gunakan st.toast untuk notifikasi yang lebih elegan (muncul di pojok kanan bawah)
|
||||
st.toast("Koneksi Yahoo lambat. Menggunakan data backup lokal.", icon="⚠️")
|
||||
|
||||
try:
|
||||
df_backup = pd.read_csv("eth_backup.csv")
|
||||
|
||||
# Pastikan kolom Date dikenali
|
||||
if "Date" in df_backup.columns:
|
||||
df_backup["Date"] = pd.to_datetime(df_backup["Date"])
|
||||
elif "Unnamed: 0" in df_backup.columns:
|
||||
# Kadang tersimpan dengan index tanpa nama
|
||||
df_backup = df_backup.rename(columns={"Unnamed: 0": "Date"})
|
||||
df_backup["Date"] = pd.to_datetime(df_backup["Date"])
|
||||
|
||||
return df_backup
|
||||
except:
|
||||
st.error("❌ Fatal: Data Online Gagal & File Backup Tidak Ditemukan.")
|
||||
return None
|
||||
|
||||
def validate_scaler(scaler):
|
||||
"""Validasi scaler agar konsisten dengan training."""
|
||||
|
|
|
|||
Loading…
Reference in New Issue