Initial Commit

.idea/.gitignore

@@ -0,0 +1,3 @@
+# Default ignored files
+/shelf/
+/workspace.xml

.idea/discord.xml

@@ -0,0 +1,7 @@
+<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
+<project version="4">
+  <component name="DiscordProjectSettings">
+    <option name="show" value="ASK" />
+    <option name="description" value="" />
+  </component>
+</project>

.idea/flowpos.iml

@@ -0,0 +1,17 @@
+<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
+<module type="PYTHON_MODULE" version="4">
+  <component name="NewModuleRootManager">
+    <content url="file://$MODULE_DIR$">
+      <excludeFolder url="file://$MODULE_DIR$/env" />
+    </content>
+    <orderEntry type="jdk" jdkName="Python 3.10" jdkType="Python SDK" />
+    <orderEntry type="sourceFolder" forTests="false" />
+  </component>
+  <component name="PyDocumentationSettings">
+    <option name="format" value="PLAIN" />
+    <option name="myDocStringFormat" value="Plain" />
+  </component>
+  <component name="TestRunnerService">
+    <option name="PROJECT_TEST_RUNNER" value="py.test" />
+  </component>
+</module>

.idea/inspectionProfiles/profiles_settings.xml

@@ -0,0 +1,6 @@
+<component name="InspectionProjectProfileManager">
+  <settings>
+    <option name="USE_PROJECT_PROFILE" value="false" />
+    <version value="1.0" />
+  </settings>
+</component>

.idea/misc.xml

@@ -0,0 +1,4 @@
+<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
+<project version="4">
+  <component name="ProjectRootManager" version="2" project-jdk-name="Python 3.10" project-jdk-type="Python SDK" />
+</project>

.idea/modules.xml

@@ -0,0 +1,8 @@
+<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
+<project version="4">
+  <component name="ProjectModuleManager">
+    <modules>
+      <module fileurl="file://$PROJECT_DIR$/.idea/flowpos.iml" filepath="$PROJECT_DIR$/.idea/flowpos.iml" />
+    </modules>
+  </component>
+</project>

.idea/vcs.xml

@@ -0,0 +1,6 @@
+<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
+<project version="4">
+  <component name="VcsDirectoryMappings">
+    <mapping directory="$PROJECT_DIR$" vcs="Git" />
+  </component>
+</project>

main.py

@@ -0,0 +1,112 @@
+# bot telegram
+import logging
+from telegram import Update
+from telegram.constants import ParseMode
+from telegram.ext import Application, ContextTypes, CommandHandler, MessageHandler, filters
+from random import randint
+from io import BytesIO
+# import openai
+import os
+
+# machine learning
+from keras.models import load_model
+import numpy as np
+from keras.preprocessing import image
+
+#fungsi untuk memulai bot
+async def start(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
+    # bold
+    await update.message.reply_text("""
+    *Selamat datang di medicalplantBot*
+    medicalplantBot merupakan bot yang dapat membantu anda mengenali tanaman rimpang, tekan /info untuk informasi lebih lanjut""", parse_mode=ParseMode.MARKDOWN_V2)
+
+# Fungsi untuk menampilkan informasi tentang bot
+async def info(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
+    await update.message.reply_text("""Selamat datang di medicalplantBot
+
+    Perintah yang tersedia :
+    - /start untuk memulai bot
+    - /info  untuk informasi mengenai bot
+    - /show untuk menampilkan contoh gambar tanaman rimpang
+
+    Panduan :
+    kirim sebuah gambar yang sudah dikompresi dalam format JPG untuk mendeteksi jenis tanaman rimpang,
+
+    Bot ini dapat mendeteksi 5 jenis tanaman rimpang yaitu :
+    - Jahe (Zingiber officinale Rosc)
+    - Kencur (Kaempferia galanga L)
+    - Kunyit (Curcuma domestica)
+    - Lengkuas (Alpinia galanga L.)
+    - Temulawak (Curcuma xanthorrhiza Roxb)
+                                    
+    """)
+
+# Fungsi untuk menampilkan contoh gambar tanaman rimpang
+async def show(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
+    await update.message.reply_photo(open('data/jahe.jpg', 'rb'))
+    await update.message.reply_text("Jahe (Zingiber officinale Rosc)")
+    await update.message.reply_photo(open('data/kencur.jpg', 'rb'))
+    await update.message.reply_text("Kencur (Kaempferia galanga L)")
+    await update.message.reply_photo(open('data/kunyit.jpg', 'rb'))
+    await update.message.reply_text("Kunyit (Curcuma domestica)")
+    await update.message.reply_photo(open('data/lengkuas.jpg', 'rb'))
+    await update.message.reply_text("Lengkuas (Alpinia galanga L.)")
+    await update.message.reply_photo(open('data/temulawak.jpg', 'rb'))
+    await update.message.reply_text("Temulawak (Curcuma xanthorrhiza Roxb)")
+
+# Fungsi untuk menyimpan gambar yang dikirim oleh pengguna dan melakukan prediksi dengan model machine learning
+async def save(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
+    print('test')
+    chat_id = str(update.update_id)
+    file_image = await update.message.photo[0].get_file()
+    file_image = await file_image.download_as_bytearray()
+    f = BytesIO(file_image)
+    with open("images/"+chat_id+".jpg", "wb") as fi:
+        fi.write(f.getbuffer())
+    await update.message.reply_photo(open("images/"+chat_id+".jpg", "rb"))
+
+    # load machine learning model
+    model = load_model('./model/medicalplant.h5')
+
+    # melakukan prediksi dengan model machine learning
+    test_image = image.load_img("images/"+chat_id+".jpg", target_size=(64, 64))
+    test_image = image.img_to_array(test_image)
+    test_image = np.expand_dims(test_image, axis=0)
+    result = model.predict(test_image)
+    print(result)
+    if result[0][0]:
+        await update.message.reply_text("*Klasifikasi :*\nTanaman JAHE\n\n*Manfaat :*\nMasuk Angin\n\n*Dosis :*\n 1 x 10 g rimpang / hari \n\n*Cara Penggunaan :*\nBahan dibakar sampai harum, memarkan, seduh dengan 1 cangkir air mendidih, diamkan,  mendidih, diamkan dapat ditambahkan gula jawa secukupnya dan diminum selagi hangat", parse_mode=ParseMode.MARKDOWN_V2)
+    elif result[0][1]:
+        await update.message.reply_text("*Klasifikasi :*\nTanaman KENCUR\n\n*Manfaat :*\n Terkilir\n\n*Dosis :*\n1 x 1 rimpang / hari\n\n*Cara Penggunaan :*\nBahan dihaluskan bersama beras dan air secukupnya, ditempelkan pada bagian yang sakit dan dibiarkan sampai kering", parse_mode=ParseMode.MARKDOWN_V2)
+    elif result[0][2]:
+        await update.message.reply_text("*Klasifikasi :*\nTanaman KUNYIT\n\n*Manfaat :*\nSakit Pinggang\n\n*Dosis :*\n1 x 9 g rimpang / hari \n\n*Cara Penggunaan :*\nBahan diparut, ditempelkan pada bagian yang sakit, dan didiamkan sampai kering", parse_mode=ParseMode.MARKDOWN_V2)
+    elif result[0][3]:
+        await update.message.reply_text("*Klasifikasi :*\nTanaman LENGKUAS\n\n*Manfaat :*\nPanu \n\n*Dosis :*\n13 x 1 jari rimpang / hari\n\n*Cara Penggunaan :*\nBahan dipotong miring, memarkan hingga berserabut, rendam dalam cuka, digosokkan pada bagian yang sakit", parse_mode=ParseMode.MARKDOWN_V2)
+    elif result[0][4]:
+        await update.message.reply_text("*Klasifikasi :* \nTanaman TEMULAWAK \n\n*Manfaat :* \nLetih Lesu \n\n*Dosis :* \n  2 x 25 g rimpang segar / hari, 1 jam sebelum makan \n\n*Cara Penggunaan :* \nBahan dihaluskan atau diiris, direbus dengan 3 gelas air hingga menjadi 1 gelas, dinginkan, saring dan diminum", parse_mode=ParseMode.MARKDOWN_V2)
+    else:
+        await update.message.reply_text("Gambar tidak dapat diketahui")
+
+# Fungsi untuk menangani pesan yang tidak diketahui
+async def unknown(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE):
+    input = await update.message.reply_text(update.message.text)
+    await update.message.reply_text(
+        "Maaf, perintah '%s' tidak diketaui" % update.message.text)
+
+# Fungsi utama untuk menjalankan bot    
+def main() -> None:
+    application = Application.builder().token("6744005884:AAGxQQvz1yilBtAEvP2FYNU771wsGn7zcBk").build()
+    # command bot
+    application.add_handler(CommandHandler("start", start))
+    application.add_handler(CommandHandler("info", info))
+    application.add_handler(CommandHandler("show", show))
+    application.add_handler(MessageHandler(filters.TEXT, unknown))
+
+    # add Message Handler
+    application.add_handler(MessageHandler(filters.PHOTO, save))
+
+    # run bot
+    application.run_polling(allowed_updates=Update.ALL_TYPES)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()