ApsGo Railway Worker

Background worker service untuk sistem otomasi IoT ApsGo. Service ini berjalan 24/7 di cloud untuk menjalankan penjadwalan dan automation bahkan ketika aplikasi mobile ditutup atau handphone pengguna mati.

Features

• ✅ Waktu Mode: Penjadwalan berdasarkan waktu (cron-based)
• ✅ Sensor Mode: Otomasi berdasarkan threshold kelembapan tanah
• ✅ Auto History Logging: Record data sensor setiap 10 menit
• ✅ Redis Queue: Prevent race conditions dan manage concurrent tasks
• ✅ Graceful Shutdown: Clean shutdown dengan safety turn-off semua aktuator
• ✅ Health Monitoring: Auto health check setiap 5 menit
• ✅ Auto Cleanup: Hapus history lama otomatis (retain 30 hari)

Tech Stack

• Node.js: Runtime environment
• Firebase Admin SDK: Realtime Database integration
• BullMQ: Robust job queue dengan Redis
• Redis: In-memory database untuk queue dan caching
• Cron: Scheduled tasks

Setup Local Development

1. Install dependencies:

npm install

2. Copy .env.example ke .env dan isi dengan credentials Firebase Anda:

cp .env.example .env

3. Setup Redis lokal (gunakan Docker):

docker run -d -p 6379:6379 redis:latest

4. Run worker:

npm run dev  # Development mode dengan nodemon
# atau
npm start    # Production mode

Deploy to Railway

Lihat file DEPLOYMENT_GUIDE.md untuk step-by-step deployment ke Railway.

Environment Variables

Variable	Description	Required
FIREBASE_PROJECT_ID	Firebase project ID	✅
FIREBASE_CLIENT_EMAIL	Firebase service account email	✅
FIREBASE_PRIVATE_KEY	Firebase service account private key	✅
FIREBASE_DATABASE_URL	Firebase Realtime Database URL	✅
REDIS_HOST	Redis hostname	✅
REDIS_PORT	Redis port (default: 6379)	❌
REDIS_PASSWORD	Redis password (if required)	❌

Architecture

Flutter App (Mobile)
        ↕
Firebase Realtime DB ← ESP32/Hardware
        ↕
Railway Worker (This service)
        ↕
   Redis Queue

How It Works

Waktu Mode

• Worker check Firebase /kontrol setiap 30 detik
• Jika waktu_1 atau waktu_2 match dengan waktu sekarang, add job ke queue
• Job akan diprocess oleh worker untuk nyalakan pompa dan valve
• Setelah durasi selesai, otomatis matikan

Sensor Mode

• Worker listen ke Firebase /data secara realtime
• Jika soil_X < batas_bawah, trigger watering untuk pot tersebut
• Ada cooldown 2 menit per pot untuk prevent over-watering
• Support 2 mode: fixed (durasi tetap) dan smart (sampai mencapai batas_atas)

Safety Features

• Concurrency: 1 (hanya 1 job diprocess pada satu waktu)
• Debouncing: Minimum 2 menit antar penyiraman per pot
• Error handling: Jika error, otomatis turn OFF semua aktuator
• Graceful shutdown: Clean up resources saat restart/shutdown

Monitoring

Worker akan log semua aktivitas ke console:

• ✅ Success operations
• ❌ Errors dengan details
• 💧 Watering jobs progress
• 📊 History logging
• 💚 Health check status

Di Railway dashboard, Anda bisa:

• View logs realtime
• Monitor CPU/Memory usage
• Setup alerts untuk failures

Maintenance

Manual Queue Management

Untuk clear queue (jika ada masalah):

const { Queue } = require('bullmq');
const Redis = require('ioredis');

const redis = new Redis(process.env.REDIS_URL);
const queue = new Queue('watering', { connection: redis });

// Clear all jobs
await queue.obliterate();

Database Cleanup

History otomatis di-cleanup setiap hari jam 2 pagi, hanya retain 30 hari terakhir.

Troubleshooting

Worker tidak berjalan

1. Check environment variables
2. Check Firebase credentials
3. Check Redis connection

Job tidak diprocess

1. Check queue status di logs
2. Verify Firebase rules mengizinkan admin access
3. Check concurrency setting

Memory leak

• Worker menggunakan BullMQ yang sudah optimize untuk long-running process
• Auto cleanup completed jobs (retain last 100)
• Auto cleanup failed jobs (retain last 50)

License

MIT