Updated 2025-07-03 01:01:04 +07:00
Updated 2025-07-02 21:53:34 +07:00
Updated 2025-07-02 13:09:55 +07:00
Updated 2025-06-30 15:08:36 +07:00
Updated 2025-06-30 14:08:46 +07:00
Updated 2025-06-25 12:46:27 +07:00
Kualitas tembakau selama masa penyimpanan di gudang sangat dipengaruhi oleh kondisi suhu dan kelembapan. Ketidakstabilan kedua faktor ini dapat menyebabkan pertumbuhan jamur, penurunan rasa, serta kerusakan fisik pada tembakau. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem prediksi yang mampu memberikan estimasi kondisi lingkungan secara akurat dan real-time.
Penelitian ini mengembangkan prototipe sistem prediksi suhu dan kelembapan dengan menggunakan metode Deep Learning berbasis Long Short-Term Memory (LSTM) yang terintegrasi dengan perangkat Internet of Things (IoT). Data lingkungan dikumpulkan menggunakan sensor DHT22 dan dikirimkan melalui mikrokontroler ESP8266 ke server Laravel untuk diteruskan ke model prediksi yang dikembangkan dengan Flask.
Model LSTM dilatih menggunakan dataset suhu dan kelembapan sebanyak 390 data, dengan proporsi 90% data pelatihan dan 10% data pengujian. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa epoch ke-40 memberikan performa terbaik dengan Root Mean Square Error (RMSE) untuk suhu sebesar 0.130 dan kelembapan sebesar 0.127, serta akurasi prediksi suhu sebesar 99,69% dan kelembapan sebesar 98,56%.
Sistem yang dibangun dilengkapi dengan dashboard antarmuka yang menampilkan data sensor dan hasil prediksi secara grafis dan tabular. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa prediksi yang dihasilkan memiliki tingkat akurasi tinggi dan dapat diandalkan dalam mendukung pengambilan keputusan preventif oleh pengelola gudang. Dengan sistem ini, diharapkan kualitas tembakau selama penyimpanan dapat lebih terjaga, efisiensi operasional meningkat, dan kerugian akibat kerusakan produk dapat diminimalkan.
Updated 2025-06-20 11:17:56 +07:00
Updated 2025-06-19 15:41:38 +07:00
Updated 2025-06-03 10:26:02 +07:00
Updated 2025-05-28 09:17:59 +07:00
Updated 2025-05-25 13:41:57 +07:00
SISTEM MONITORING SISWA BERBASIS ANDROID DENGAN STUDI KASUS SMKN 2 JEMBER
Updated 2025-05-15 16:08:48 +07:00
Updated 2025-05-07 12:43:57 +07:00
berikut adalah kode program arduino dan web
Updated 2024-08-19 13:55:35 +07:00
Updated 2024-07-30 13:48:53 +07:00
Updated 2024-07-29 10:35:44 +07:00
Updated 2024-07-25 14:43:54 +07:00
Updated 2024-07-22 08:57:52 +07:00
Updated 2024-07-17 15:12:51 +07:00