Updated 2026-07-14 11:33:54 +07:00
Updated 2026-07-14 11:02:05 +07:00
Updated 2026-07-13 17:19:09 +07:00
Website ini memanfaatkan pendekatan Machine Learning untuk menganalisis dan mengklasifikasikan data pekerjaan alumni (Tracer Study) ke dalam target profil lulusan, seperti Programmer, Data Analyst, Wirausaha Informatika, dan Non-IT.
Fitur - Fitur:
Dashboard : Ringkasan informasi dan visualisasi grafik sebaran profil pekerjaan alumni secara menyeluruh dan real-time.
Hasil Klasifikasi : Menampilkan detail seluruh data rekam jejak pekerjaan alumni yang telah diklasifikasikan ke dalam kategori profil kelulusan (baik dari format data internal maupun Kemendikbud).
Proses Klasifikasi (Batch/Uji) : Fitur interaktif untuk mengunggah dan memprediksi data pekerjaan alumni dalam jumlah banyak sekaligus secara otomatis menggunakan model yang telah dilatih.
Pelatihan Ulang Model (Retrain) : Fitur dinamis untuk melatih ulang model Machine Learning menggunakan data terbaru guna menjaga tingkat akurasi prediksi.
Autentikasi : Sistem keamanan pendukung yang mencakup fitur Login, Register, dan perlindungan akses endpoint via token otorisasi.
Updated 2026-07-13 11:34:04 +07:00
Updated 2026-07-13 09:44:23 +07:00
Updated 2026-07-13 09:27:52 +07:00
Updated 2026-07-11 20:27:21 +07:00
Updated 2026-07-11 18:13:18 +07:00
Updated 2026-07-09 16:18:20 +07:00
Updated 2026-07-09 15:27:22 +07:00
Updated 2026-07-09 15:18:07 +07:00
Repository ini berisi source code Tugas Akhir dengan judul "Perancangan Sistem Penyiraman Tanaman Multi Pot Berbasis Website Menggunakan Sensor Kelembaban Tanah dan Solenoid Valve". Sistem dikembangkan untuk memonitor kondisi tanaman secara real-time dan mengendalikan proses penyiraman secara otomatis, manual, maupun terjadwal melalui website.
Updated 2026-07-09 12:55:01 +07:00
Updated 2026-07-09 12:42:16 +07:00
Perawatan tanaman pada sistem multi-pot sering kali kurang efektif akibat metode penyiraman manual yang disamaratakan, padahal setiap tanaman memiliki kebutuhan air yang berbeda, terutama saat pemilik terkendala jarak dan waktu. Menjawab tantangan tersebut, Tugas Akhir ini merancang sistem penyiraman otomatis berbasis Internet of Things (IoT) yang mengintegrasikan sensor kelembapan tanah dan pengaturan waktu sebagai dasar kendali otomatis. Aspek krusial dari sistem ini terletak pada pemanfaatan web server sebagai pusat kendali jarak jauh, yang memfasilitasi pemilik untuk melakukan pemantauan instrumen data sensor dan status aktuator secara real-time dari mana saja melalui internet. Melalui implementasi teknologi tersebut, sistem ini diharapkan mampu menciptakan proses perawatan tanaman yang lebih efisien dan terstruktur, sekaligus menjadi alternatif solusi otomasi IoT yang praktis untuk skala rumah tangga.
Updated 2026-07-09 12:37:18 +07:00
Prototipe sistem penyiraman multi-pot otomatis berbasis Internet of Things (IoT) ini dirancang untuk mengoptimalkan efisiensi kerja dan ketepatan volume air pada lahan pembibitan tanaman hortikultura. Sistem ini mengintegrasikan sensor kelembapan tanah untuk memantau kondisi media tanam secara real-time dan solenoid valve yang berfungsi mengatur distribusi air secara independen dan spesifik pada setiap pot. Terhubung dengan aplikasi mobile berbasis cloud, alat ini memungkinkan pengelola melakukan pemantauan kondisi tanah dan kontrol penyiraman dari jarak jauh, yang divalidasi melalui pengujian skala terbatas pada sampel blok tanaman cabai.
Updated 2026-07-09 09:51:38 +07:00
Updated 2026-07-08 22:09:30 +07:00
Updated 2026-07-08 20:26:58 +07:00
Sistem informasi berbasis web dirancang untuk membantu pengelolaan administrasi kegiatan organisasi siswa di SMA Negeri 1 Paiton, mulai dari pengelolaan data organisasi, anggota, proposal, surat-menyurat, jadwal, hingga pelaporan kegiatan secara terintegrasi.
Updated 2026-07-07 13:28:36 +07:00
Updated 2026-07-07 12:54:57 +07:00