<?php
namespace App\Services;

use App\Models\Aturan;
use App\Models\Penyakit;

class CBRService
{
    public static function calculatePrediction(array $indicators)
    {
        if (!$indicators) {
            return [];
        }

        // Ambil semua aturan yang relevan dengan indikator/gejala yang dimasukkan
        $rules = Aturan::whereIn('kode_indikator', $indicators)->get();

        // Menyimpan nilai similarity untuk setiap penyakit
        $similarities = [];

        // Menyimpan total bobot rule untuk setiap penyakit
        $totalBobotRulePenyakit = [];

        // Loop melalui aturan untuk menghitung similarity dan total bobot rule penyakit
        foreach ($rules as $rule) {
            $penyakit = $rule->kode_penyakit;
            $weight = $rule->nilai_cf; // Menggunakan kolom nilai_cf sebagai bobot gejala

            // Hitung total bobot rule penyakit
            if (!isset($totalBobotRulePenyakit[$penyakit])) {
                // Ambil semua aturan untuk penyakit ini dan hitung total bobotnya
                $totalBobotRulePenyakit[$penyakit] = Aturan::where('kode_penyakit', $penyakit)
                    ->sum('nilai_cf');
            }

            // Jika penyakit sudah ada dalam array similarities, tambahkan nilai similarity
            if (isset($similarities[$penyakit])) {
                $similarities[$penyakit] += $weight; // Tambahkan bobot gejala relevan
            } else {
                $similarities[$penyakit] = $weight; // Inisialisasi similarity
            }
        }

        // Hitung similarity berdasarkan formula baru
        $results = [];

        foreach ($similarities as $kode_penyakit => $similarityScore) {
            $penyakit = Penyakit::find($kode_penyakit);
            if ($penyakit) {
                // Total bobot rule penyakit sebagai penyebut
                $totalBobotPenyakit = $totalBobotRulePenyakit[$kode_penyakit] ?? 0;

                // Hitung similarity
                $similarity = ($totalBobotPenyakit > 0) ? round(($similarityScore / $totalBobotPenyakit) * 100, 2) : 0;

                $results[] = [
                    'penyakit' => $penyakit,
                    'confidence_score' => $similarity // Persentase similarity
                ];
            }
        }

        // Urutkan hasil dari yang paling tinggi ke rendah
        usort($results, function ($a, $b) {
            return $b['confidence_score'] <=> $a['confidence_score'];
        });

        return $results;
    }
}