Website ini merupakan produk dari tugas akhir berjudul "Visualisasi Data Trending YouTube Menggunakan Power BI". Dataset yang digunakan diambil dari Keggle. Dataset yang digunakaan berisi video trending YouTube dari 7 Februari 2021 sampai 1 September 2023. Produk ini disusun oleh Raihan Abiyyu dengan NIM E31211509 program studi Manajemen Informatika jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember.

Dalam visualisasi data diatas peneliti menggunakan bar chart dengan tujuan membandingkan tags video yang sering muncul, jumlah like terbanyak, jumlah comment terbanyak, dan jumlah dislike terbanyak. Dalam video yang sering muncul terdapat yaitu mengenai Jessica Jane Mukbang kemudian diikuti oleh video mengenai RANS kemudian diikuti HYPE LABELS dan seterusnya. Selanjutnya merupakan tags yang memiliki jumlah like paling banyak menunjukkan bahwa video mengenai HYPE LABELS memiliki jumlah like paling banyak dengan perbedaan yang signifikan diikuti oleh BTS kemudian diikuti oleh Tokyo Revengers dan seterusnya. Sedangkan berikut ini merupakan visualisasi data tags yang memiliki banyak comment dapat diketahui bahwa HYPE LABELS memiliki jumlah comment paling banyak kemudian terdapoat perbedaan yang cukup signifikan diikuti oleh video dhot design mengenai animasi diikuti oleh BTS dan seterusnya. Berikutnya terdapat visualisasi data tags yang memiliki banyak dislike menunjukkan bahwa video mengenai BIGHIT BTS memiliki jumlah dislike paling banyak diikuti oleh HYPE LABES kemudian video bertema funny comedy dan seterusnya.

Pada visualisasi data diatas peneliti menggunakan bar chart dengan tujuan untuk membandingkan chanel yang sering muncul, chanel dengan jumlah like terbanyak, chanel dengan jumlah comment terbanyak, dan chanel dengan jumlah dislike terbanyak. Dalam chanel yang sering muncul dapat terlihat chanel Nihonggo Mattapu diikuti oleh TRANS7 OFFICIAL video kemudian chanel Ricis Official dan seterusnya. Selanjutnya visualisasi data pada chanel dengan jumlah like terbanyak yaitu HYBE LABELS diikuti oleh SMTOWN like selanjutnya terdapat chanel JYP Entertaiment dan seterusnya. chanel YouTube yang memiliki jumlah comment paling banyak yaitu chanel HYPE LABELS memasuki peringkat pertama dengan diikuti oleh SMTOWN selanjutnya terdapat chanel Deddy Corbuzier selain chanel-chanel tersebut terdapat chanel JYP Entertaiment, BANGTANTV, BLACKPINK, dan seterusnya. Selanjutnya visualisasi data chanel yang memiliki jumlah dislike paling banyak yaitu chanel HYPE LABELS memiliki jumlah dislike paling banyak diikuti oleh chanel Alan ChikinChou kemudian Tsuriki Show, BLACKPINK, dan seterusnya. Berdasarkan visualisasi data berdasarkanchanel yang sering muncul, jumlah like, comment, dan dislike chanel-chanel tersebut memiliki karakteristik yang berbeda dalam hal popularitas, interaksi audiens, dan kontroversi.

Dalam visualisasi data terdapat beberapa chart yaitu line chart untuk mengetahui waktu publish dengan video yang muncul, jumlah like, dan jumlah dislike. Selanjutnya terdapat pie chart untuk menunjukkan persentase video yang memiliki lisensi dan bar chart untuk membandingkan jumlah video yang trending berdasarkan tahun. Pada line chart mayoritas video memiliki waktu publikasi pada tanggal 15 sedangkan waktu publish yang memiliki jumlah like paling banyak yaitu sama dengan jumlah dislike paling banyak yaitu tanggal 14. Dalam hal tersebut berarti mayoritas video yang memiliki jumlah like yang banyak dipublish pada pertengahan bulan dan yang paling rendah pada akhir bulan yaitu tanggal 30 dan 31. video yang memiliki waktu publish dengan memiliki jumlah like dan dislike paling banyak yaitu sama pada tanggal 14. Sedangkan jumlah like dan dislike paling rendah pada tanggal 31. Pie chart pada visualisasi data diatas menunjukkan hampir semua video yang masuk trending memiliki lisensi.

Analisis Regresi Linier

...
View Dengan Like

Dalam chart diatas semakin banyak jumlah view maka semakin banyak jumlah like kemudian dilakukannya analisis regresiditemukan nilai intersep adalah 4.236,25 dan nilai slope adalah 0,033. Berdasarkan nilai-nilai tersebut ditemukan koefisen determinasi yaitu 0.63

...
View Dengan Comment

Dalam chart diatas semakin banyak jumlah view maka semakin banyak jumlah comment kemudian dilakukannya analisis regresi ditemukan nilai intersep adalah 966,9 dan nilai slope adalah 0,00158241. Berdasarkan nilai tersebut ditemukan koefisien determinasi yaitu 0.41

...
View Dengan Dislike

Dalam chart diatas semakin banyak jumlah view maka semakin banyak jumlah dislike kemudian dilakukannya analisis regresi ditemukan nilai intersep adalah -167,26 dan nilai slope adalah 0,00095416. Berdasarkan nilai tersebut ditemukan koefisien determinasi yaitu 0.13

...
Like Dengan Dislike

Dalam chart diatas semakin banyak jumlah like maka semakin banyak jumlah dislike kemudian dilakukannya analisis regresi ditemukan nilai intersep adalah 218,57 dan nilai slope adalah 0,0192882. Berdasarkan nilai tersebut ditemukan koefisien determinasi yaitu 0.09