 }})
Media Pembelajaran
Interaktif
Media Pembelajaran
Interaktif
Media Pembelajaran
Interaktif
 }})
Media Pembelajaran
Interaktif
Media Pembelajaran
Interaktif
Media Pembelajaran
Interaktif
 }})
 }})
 }})
 }})
 }})
Media pembelajaran ini menggunakan teknologi Convolutional Neural Network (CNN) untuk membantu anak usia dini mengenali berbagai objek, seperti hewan, buah, angka, dan huruf. Sistem ini dapat mengidentifikasi gambar secara otomatis dan memberikan informasi edukatif, sehingga anak-anak dapat belajar dengan cara yang lebih menyenangkan dan interaktif.
 }}){kind=icon}
4
Model
 }}){kind=icon}
CNN
Teknologi
Berbagai media pembelajaran berbasis teknologi untuk membantu anak mengenal dunia dengan cara yang menyenangkan.
 }})
 }})
 }}){kind=icon}
Membantu anak mengenali berbagai macam buah dengan gambar dan suara interaktif.
 }})
 }}){kind=icon}
Belajar angka dengan pendekatan interaktif yang membuat anak semakin tertarik.
 }})
 }}){kind=icon}
Mengenalkan huruf kepada anak dengan kombinasi visual dan audio yang menarik.
 }})
Media pembelajaran ini dirancang untuk membantu anak mengenali berbagai objek seperti hewan, buah, angka, dan huruf dengan teknologi Convolutional Neural Network (CNN). Dengan pendekatan berbasis AI, anak-anak dapat belajar secara lebih interaktif, visual, dan menyenangkan.
Media pembelajaran ini menggunakan teknologi Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengenali gambar yang diunggah atau dipindai melalui kamera. Setelah itu, sistem akan menampilkan informasi edukatif sesuai dengan objek yang terdeteksi.
Media ini mampu mengenali berbagai kategori, termasuk hewan, buah-buahan, angka, dan huruf. Setiap kategori memiliki model pengenalan yang telah dilatih menggunakan ribuan data gambar untuk memastikan akurasi.
Tergantung pada implementasi sistem. Jika model CNN berjalan secara lokal, maka tidak diperlukan koneksi internet. Namun, jika menggunakan API berbasis cloud, koneksi internet mungkin diperlukan untuk memproses data.
Media ini dirancang khusus untuk anak usia dini, namun juga dapat digunakan oleh anak-anak yang lebih besar untuk memperkuat pemahaman mereka tentang objek-objek yang dikenali.
Model AI dapat diperbarui secara berkala dengan dataset terbaru untuk meningkatkan akurasi pengenalan gambar. Selain itu, teknik evaluasi seperti confusion matrix dapat digunakan untuk mengukur performa model.
 }}){kind=icon}
Keep up to date with the latest news and offers
 }}){kind=icon}
 }})