chore: change classification report value

prisma/seed.ts

@@ -8,30 +8,30 @@ async function main() {
       modelName: "Model XGBoost (Baseline)",
       description:
         "Model awal menggunakan parameter default XGBoost (learning_rate=0.3, max_depth=6) pada dataset yang tidak seimbang.",
-      accuracy: 0.8,
-      macroF1: 0.56,
-      f1Negative: 0.61,
-      f1Neutral: 0.16,
+      accuracy: 0.71,
+      macroF1: 0.62,
+      f1Negative: 0.67,
+      f1Neutral: 0.34,
       isActive: false,
     },
     {
       modelName: "Model XGBoost (Tuned)",
       description:
         "Model dengan optimasi Hyperparameter menggunakan Grid Search untuk mencari kombinasi learning_rate dan max_depth terbaik.",
-      accuracy: 0.81,
-      macroF1: 0.58,
-      f1Negative: 0.65,
-      f1Neutral: 0.17,
+      accuracy: 0.73,
+      macroF1: 0.66,
+      f1Negative: 0.69,
+      f1Neutral: 0.42,
       isActive: false,
     },
     {
       modelName: "Model XGBoost (Optimized)",
       description:
         "Model final menggunakan teknik SMOTE untuk menyeimbangkan kelas, seleksi fitur Chi-Square, dan optimasi Grid Search.",
-      accuracy: 0.82,
-      macroF1: 0.61,
-      f1Negative: 0.65,
-      f1Neutral: 0.27,
+      accuracy: 0.72,
+      macroF1: 0.66,
+      f1Negative: 0.68,
+      f1Neutral: 0.43,
       isActive: true,
     },
   ];