======================================================= RINGKASAN EVALUASI — XGBoost Scenario 3 ======================================================= Classification Report: precision recall f1-score support negatif 0.65 0.76 0.70 199 netral 0.50 0.42 0.45 124 positif 0.87 0.82 0.84 325 accuracy 0.73 648 macro avg 0.67 0.67 0.67 648 weighted avg 0.73 0.73 0.73 648 ROC-AUC (macro) : 0.8646 ROC-AUC (weighted) : 0.8856 Confusion Matrix: Pred: negatif Pred: netral Pred: positif Aktual: negatif 152 29 18 Aktual: netral 49 52 23 Aktual: positif 34 24 267