{% extends "base.html" %} {% block title %}ABOUT{% endblock %} {% block content %}

Tentang Aplikasi

Sistem Prediksi Kematangan dan Kesegaran Tomat


Aplikasi ini dikembangkan untuk membantu pengguna dalam menganalisis tingkat kematangan dan kesegaran tomat secara otomatis menggunakan teknologi kecerdasan buatan. Dengan mengunggah gambar tomat, sistem akan memberikan hasil prediksi berdasarkan warna dan tekstur tomat yang telah dilatih dalam model AI.

Tujuan Pengembangan

  • Mempermudah petani dan pedagang dalam menentukan kualitas tomat.
  • Menggunakan teknologi AI untuk menganalisis kematangan buah secara akurat.
  • Mengurangi ketergantungan pada pemeriksaan manual yang bisa bersifat subjektif.

Tentang Pengembang

Sistem ini dibuat oleh Bagus Haris Suhartono, mahasiswa Teknik Informatika, PSDku Nganjuk, angkatan 2021, sebagai bagian dari tugas akhir kelulusan. Pengembangan aplikasi ini dilakukan dengan harapan dapat memberikan manfaat bagi masyarakat, khususnya dalam bidang pertanian dan distribusi hasil panen.

Teknologi yang Digunakan

  • Framework: Flask
  • Bahasa Pemrograman: Python
  • Model AI untuk klasifikasi gambar
  • Bootstrap 5 untuk tampilan antarmuka

Terima kasih telah menggunakan aplikasi ini!

{% endblock %}