Project ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem pengenalan bahasa isyarat Indonesia (SIBI dan BISINDO) berbasis web yang dapat membantu pengunjung Kedai Susu Tuli (K-Suli) Jember dalam belajar bahasa isyarat secara mandiri. Sistem ini menggunakan kamera untuk mendeteksi gerakan tangan dan wajah secara real-time melalui MediaPipe dan model Temporal Convolutional Network (TCN), serta dilengkapi fitur utama seperti pengenalan abjad, angka, dan kata, kamus isyarat, dan menu navigasi untuk melanjutkan pengenalan atau berpindah kategori.
Updated 2026-10-27 10:38:43 +07:00
Sistem Presensi Mahasiswa Menggunakan Metode LBPH + CNN
Updated 2026-10-27 06:30:36 +07:00
Updated 2026-10-20 13:31:54 +07:00
Updated 2026-10-12 08:26:29 +07:00
Sistem penerjemah bahasa isyarat berbasis kamera kedalam teks menggunakan CNN dan MediPipe.
Updated 2026-09-23 22:45:19 +07:00
face web api sever backend, kode projek
Updated 2026-08-01 20:34:48 +07:00
Analisis Intoleansi Terhadap Fenomena Sound Horeg Pada Media X Dengan Metode SVM Dan KNN
Updated 2026-07-28 09:03:16 +07:00
Face recognition for presensiku.site
Updated 2026-07-22 17:10:29 +07:00
Flask ML API Face Recognition HRIS Menjadi Pengaruh Group - Tugas Akhir
Updated 2026-07-01 14:24:55 +07:00
repository untuk tugas akhir/skripsi
Updated 2026-06-30 15:36:21 +07:00
Updated 2026-06-25 21:07:51 +07:00
Updated 2026-06-25 12:54:08 +07:00
Updated 2026-06-18 09:58:17 +07:00
Dashboard interaktif untuk menganalisis sentimen masyarakat di X (Twitter) mengenai isu pemotongan dan efisiensi anggaran pendidikan (Dana BOS, PIP, KIP Kuliah).
Updated 2026-06-08 20:51:30 +07:00
Project Skripsi Pengujian Otomatis Website Ametative Hle Menggunakan Selenium Webdriver
Updated 2026-06-07 23:08:16 +07:00
Aplikasi berbasis desktop untuk melakukan klasifikasi jurusan siswa di SMAN 1 Sukomoro dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor.
Updated 2026-05-24 13:32:18 +07:00
Project Skripsi Analisis Sentimen Ulasan Produk Pembersih Wajah Menggunakan Algoritma Logistic Regression
Updated 2026-05-22 18:33:01 +07:00
Aplikasi web berbasis Streamlit untuk melakukan analisis sentimen terhadap teks berbahasa Indonesia, khususnya terkait Program MBG. Aplikasi ini menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM), pembobotan TF-IDF dengan preprocessing teks yang komprehensif (cleaning, casefolding, tokenisasi, normalisasi, stopwords removal, dan stemming).
Updated 2026-05-22 10:28:06 +07:00
Updated 2025-07-18 16:14:21 +07:00