Updated 2025-06-12 13:28:02 +07:00
Media pembelajaran ini menggunakan teknologi Convolutional Neural Network (CNN) untuk membantu anak usia dini mengenali berbagai objek, seperti hewan, buah, angka, dan huruf. Sistem ini dapat mengidentifikasi gambar secara otomatis dan memberikan informasi edukatif, sehingga anak-anak dapat belajar dengan cara yang lebih menyenangkan dan interaktif.
Updated 2025-06-12 13:27:18 +07:00
Sistem Otomasi dan Monitoring Lingkungan Kandang Berbasis IoT melalui Aplikasi Mobile di Peternakan Rizqie Jember adalah sebuah solusi berbasis teknologi Internet of Things (IoT) yang dirancang untuk membantu peternak dalam mengawasi dan mengontrol kondisi lingkungan kandang ayam secara real-time melalui aplikasi mobile. Sistem ini bertujuan untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi operasional di Peternakan Rizqie Jember.
Updated 2025-06-11 13:10:01 +07:00
KProtect is a web-based product derived from the Skripsi of Daffa Fauzi Rahman, student ID E41211408. This website displays a map showing the vulnerability levels of sub-districts in Probolinggo Regency for robbery (curas) and motorcycle theft (curanmor) cases. To generate the mapping results, the author employs the K-Means clustering algorithm. The data used consists of robbery and motorcycle theft cases in each sub-district from 2022 to 2024 within the Probolinggo Regency area.
Updated 2025-06-11 13:06:44 +07:00
Updated 2025-06-05 17:05:33 +07:00
Updated 2025-06-04 22:40:09 +07:00
Updated 2025-06-03 11:12:59 +07:00
Updated 2025-06-03 11:11:26 +07:00
Updated 2025-06-03 11:08:10 +07:00
Updated 2025-06-03 10:26:02 +07:00
Updated 2025-06-02 07:06:19 +07:00
Updated 2025-06-01 14:57:45 +07:00
Proyek ini merupakan pengembangan sistem informasi berbasis web untuk mengklasifikasikan rating umur pada video game sesuai dengan Peraturan Menteri Komunikasi dan Informatika Nomor 2 Tahun 2024, dengan menerapkan metode klasifikasi K-Nearest Neighbors (KNN). Sistem ini memungkinkan pengguna memberikan input terhadap aspek-aspek konten seperti kekerasan, bahasa kasar, tema seksual, darah/gore, dan perjudian, lalu menghasilkan rekomendasi rating umur dalam lima kategori (Semua Umur, 3+, 7+, 13+, dan 18+). Dibangun menggunakan React untuk antarmuka dan Flask pada sisi backend, sistem ini memiliki tingkat akurasi sebesar 95,43% dan dirancang untuk membantu orang tua, pemain, maupun pengembang game dalam membuat keputusan yang bijak terkait kelayakan konten game berdasarkan usia.
Updated 2025-05-29 17:36:22 +07:00
Updated 2025-05-28 09:17:59 +07:00
Updated 2025-05-27 12:34:18 +07:00
Updated 2025-05-26 21:32:14 +07:00
Updated 2025-05-26 16:39:01 +07:00
Updated 2025-05-26 14:48:38 +07:00
Sistem Informasi Pemetaan Wilayah Wisata Kabupaten Jember
Updated 2025-05-26 14:22:39 +07:00