@extends('employee.layouts.app')
@section('title', 'Laboratorium | Career Development and Consultation (CDC)')
@section('navigation')
    <h1 class="my-1 d-flex align-items-center text-dark fw-bolder fs-3">Teori
        <span class="mx-2 border-gray-200 h-20px border-start ms-3"></span>
        <small class="my-1 text-muted fs-7 fw-bold ms-1">Dempster Shafer Theory</small>
    </h1>
@endsection
@section('content')
    <div class="card">
        <div class="card-body p-lg-20 pb-lg-0">
            <div class="mb-17">
                <div class="mb-8">
                    <span class="text-dark text-hover-primary fs-1 fw-bolder">Dempster Shafer Theory</span>
                    <div class="my-5 border-2 separator"></div>
                </div>
                <div class="text-gray-600 fs-4 fw-bold" style="text-align: justify">
                    <p>Metode Dempster-Shafer pertama kali diperkenalkan oleh Arthur P.Dempster
                        and
                        Glenn Shafer, yang melakukan percobaan model ketidakpastian dengan range probabilitas
                        sebagai probabilitas
                        tunggal. Kemudian teori Dempster dipublikasikan di buku dengan judul Mathematical Theory of
                        Evident pada tahun 1976.
                    </p>
                    <p>
                        Teori Dempster-Shafer merupakan teori matematika dari evidence. Teori tersebut dapat
                        memberikan sebuah cara untuk menggabungkan evidence dari beberapa sumber dan mendatangkan
                        atau memberikan tingkat kepercayaan dari evidence yang tersedia.
                    </p>
                    <p>
                        Secara umum teori Dempster-Shafer ditulis dalam suatu interval : <span
                            class="text-gray-800 pe-1">[Belief, Plausibility]</span>
                        Believe adalah ukuran kepercayaan terhadap evidence/statement. Jika bernilai 0 maka
                        mengindikasikan bahwa tidak ada kepastioan, dan jika bernilai 1 menunjukkan adanya
                        kepastian.
                        Data believe didapat dari inputan pakar.
                    </p>
                    <p>
                        <span class="text-gray-800 pe-1">Plausibility</span> adalah ukuran ketidakpercayaan terhadap
                        evidence/statement. Jika bernilai 1
                        maka
                        mengindikasikan bahwa tidak ada kepastioan, dan jika bernilai 0 menunjukkan adanya kepastian.
                        Data palusability didapat dari 1 - believe
                    </p>
                    <p>Pada teori Dempster-Shafer kita mengenal adanya frame of discernment (FOD) yang dinotasikan dengan
                        <span class="text-gray-800 pe-1">θ</span>
                        dan mass function yang dinotasikan dengan m. FOD adalah semesta pembicaraan dari sekumpulan
                        hipotesis sehingga sering disebut dengan environment. Sedangkan mass function (m) dalam teori
                        Dempster-Shafer adalah tingkat kepercayaan dari suatu evidence (statement), sering disebut dengan
                        evidence measure sehingga dinotasikan dengan (m).
                    </p>
                    <p>
                        Pada sistem terdapat sejumlah evidence yang akan digunakan pada faktor ketidakpastian dalam
                        pengambilan keputusan. Untuk mengatasi sejumlah evidence tersebut
                        gunakan aturan yang lebih dikenal dengan Dempster’s Rule of Combination, yaitu:
                    </p>
                    <div class="mb-2">
                        <div class="mt-4 overlay">
                            <div class="bgi-no-repeat bgi-position-center card-rounded min-h-250px"
                                style="background-image:url({{ asset('vault/images/content/dempster-combination.jpg') }})">
                            </div>
                        </div>
                    </div>
                    <p>Dimana :</p>
                    <div>
                        <ol>
                            <li><span class="text-gray-800 pe-1">M3(Z)</span> = Mass function dari evidence z</li>
                            <li><span class="text-gray-800 pe-1">M1(X)</span> = Mass function dari evidence x</li>
                            <li><span class="text-gray-800 pe-1">M2(Y)</span> = Mass function dari evidence y</li>
                            <li><span class="text-gray-800 pe-1">∑X∩Y m1(X).m2(Y)</span> = Jumlah dan irisannya
                                pada perkalian m1 dan m2</li>
                            <li><span class="text-gray-800 pe-1">K</span> = Jumlah konflik evidence apabila
                                irisannya
                                kosong. </li>
                        </ol>
                    </div>
                </div>
            </div>
        </div>
    </div>
@endsection
