Hasil Rekomendasi - Sistem Pemilihan Jurusan

Hasil Analisis

Berikut adalah hasil analisis sistem terhadap profil Anda. Jurusan diurutkan berdasarkan skor kesesuaian dari yang tertinggi.

Data Profil Anda

Nilai Akademik

Rata-rata: {{ number_format($average, 1) }}

Preferensi Studi

Prestasi

@if($prestasiScore >= 0.8) Tinggi @elseif($prestasiScore >= 0.6) Sedang @elseif($prestasiScore > 0) Cukup @else Belum Ada @endif

Skor Nilai

{{ number_format($average, 1) }}%

Peringkat Jurusan

@foreach($hasilAkhir as $index => $res) @endforeach

#	Jurusan	Skor
{{ $index + 1 }}	{{ $res['jurusan'] ?? '-' }} @if($index == 0) ⭐ Utama @endif	{{ number_format(($res['skor'] ?? 0) * 100, 1) }}%

@foreach($hasilAkhir as $index => $res)

{{ $res['jurusan'] ?? '-' }} {{ number_format(($res['skor'] ?? 0) * 100, 1) }}%

@endforeach

@if(count($hasilAkhir) > 0)

@php $topRecommendation = $hasilAkhir[0]; $detail = $topRecommendation['detail'] ?? []; @endphp

Skor Kesesuaian: {{ number_format(($topRecommendation['skor'] ?? 0) * 100, 1) }}%

@if($topJurusan && $topJurusan->deskripsi)

@endif

Likelihood per Kriteria (Weighted Naive Bayes):

Nilai Akademik — P(nilai|H) × w=0.40

{{ number_format(($detail['nilai'] ?? 0) * 100, 1) }}%

Minat & Bakat — P(minat|H) × w=0.35

{{ number_format(($detail['minat'] ?? 0) * 100, 1) }}%

Preferensi Studi — P(pref|H) × w=0.15

{{ number_format(($detail['pref'] ?? 0) * 100, 1) }}%

Cita-cita — P(cita|H) × w=0.05

{{ number_format(($detail['cita'] ?? 0) * 100, 1) }}%

Prestasi — P(prestasi|H) × w=0.05

{{ number_format(($detail['prestasi'] ?? 0) * 100, 1) }}%

Penjelasan:

Berdasarkan profil Anda dengan nilai akademik {{ $katNilai }} (rata-rata {{ number_format($average, 1) }}) dan preferensi studi {{ $prefStudi }}, sistem menganalisis bahwa {{ $topRecommendation['jurusan'] ?? '-' }} adalah pilihan yang paling sesuai dengan skor {{ number_format(($topRecommendation['skor'] ?? 0) * 100, 1) }}%.

@if($topJurusan && $topJurusan->prospek_kerja)

Prospek Kerja:

@endif

💬

Konsultasi Lebih Lanjut

Ingin tahu mengapa jurusan {{ $hasilAkhir[0]['jurusan'] ?? '' }} direkomendasikan? Konsultasikan dengan AI Konselor BK Virtual untuk penjelasan detail berdasarkan profil Anda.

💬 Tanya AI: "Mengapa jurusan ini cocok untukku?"

Kembali & Ubah Input Ke Dashboard

Metode: Sistem menggunakan algoritma Weighted Naive Bayes dengan 5 fitur berbobot: Nilai Akademik (w=0.40), Minat (w=0.35), Preferensi Studi (w=0.15), Cita-cita (w=0.05), Prestasi (w=0.05). Rumus: P(H|X) ∝ P(H) × ∏ P(Xi|H)^wi, kemudian dinormalisasi menggunakan softmax.