import streamlit as st import pandas as pd def show_sidebar(): with st.sidebar: # Navigation styling st.markdown(""" """, unsafe_allow_html=True) with st.expander("📌 **Panduan Penggunaan**", expanded=True): st.markdown(""" 1. đŸ–ŧī¸ Pilih model analisis sentimen yang diinginkan 2. âœī¸ Masukkan teks yang ingin dianalisis 3. âŗ Klik tombol prediksi dan tunggu hasil analisis 4. 📊 Hasil analisis akan ditampilkan di layar """) with st.expander("📊 **Statistik Model**"): st.markdown(""" - **SVM:** - Akurasi: 90% - **Naive Bayes:** - Akurasi: 72% - **KNN:** - Akurasi: 65% """) with st.expander("â„šī¸ **Informasi Teknis**"): st.markdown(""" - **🧠 Model yang digunakan:** - SVM, Naive Bayes, KNN - **📁 Dataset:** - Dataset komentar Twitter tentang gaji dan kesehatan mental - **🔄 Teknik Preprocessing:** - Tokenization, Stopword Removal, TF-IDF Vectorization - **âš™ī¸ Optimizer:** - SVM: Default - Naive Bayes: Default - KNN: Default """) st.markdown("---") st.warning(""" **Disclaimer Medis:** Hasil analisis ini bersifat informatif awal dan tidak menggantikan diagnosis medis profesional. Selalu konsultasikan dengan dokter spesialis untuk pemeriksaan lengkap. """) class MultiApp: def __init__(self): self.apps = [] def add_app(self, title, func): self.apps.append({ "title": title, "function": func }) def run(self): # Render navigation dengan styling improved st.sidebar.markdown("## 🧭 Navigasi Aplikasi") app = st.sidebar.radio( '', self.apps, format_func=lambda app: f"👉 {app['title']}", label_visibility="collapsed" ) # Render sidebar content # show_sidebar() # Eksekusi app function app['function']() if __name__ == "__main__": app()