ARTEFAK FINAL ANALISIS SENTIMEN S-LEARN
=======================================
1. Model yang digunakan:
Logistic Regression.
2. Ekstraksi fitur:
TF-IDF yang sudah di-fit pada data training penelitian.
3. Website TIDAK BOLEH melakukan:
- model.fit()
- tfidf.fit()
- tfidf.fit_transform()
4. Untuk data baru:
preprocessing_slearn.preprocessing_kalimat_baru(teks)
-> tfidf.transform()
-> model.predict()
5. Confidence:
Gunakan model.predict_proba().
Probabilitas kelas 0 = Negatif.
Probabilitas kelas 1 = Positif.
Confidence adalah probabilitas kelas
yang dipilih sebagai hasil prediksi.
Confidence BUKAN akurasi dan bukan
jaminan bahwa prediksi pasti benar.
6. Untuk analisis CSV:
Seluruh komentar menggunakan preprocessing
yang sama, kemudian tfidf.transform(),
model.predict(), dan model.predict_proba().
7. Jangan melakukan training ulang pada website.
8. Gunakan versi library pada requirements.txt.
9. Siapkan resource NLTK:
- punkt
- punkt_tab
10. preprocessing_config.json merupakan
konfigurasi preprocessing final penelitian.
7de0f819e2