33 KiB
LAMPIRAN REVISI LAPORAN SKRIPSI (HALAMAN 63 DAN 64)
JUDUL: PENJELASAN BOBOT KRITERIA DAN PERHITUNGAN TOPSIS DINAMIS PER JENIS PENGGUNAAN KAMERA
PETUNJUK PENGGUNAAN:
- Teks di bawah ini disusun menggunakan Bahasa Indonesia Baku yang memenuhi standar penulisan karya ilmiah/skripsi.
- Anda dapat langsung menyalin teks ini untuk mengganti atau menambahkan bagian yang direvisi oleh dosen pembimbing pada halaman 63, 64, dan seterusnya.
- Rumus ditulis menggunakan format LaTeX standar. Di Microsoft Word, Anda dapat menekan
Alt+=lalu menyalin sintaks LaTeX ini ke dalam Equation Editor, atau mengonversinya langsung.
Kriteria keputusan yang digunakan terdiri atas 4 parameter utama, yaitu harga sewa harian (Price), batas sensitivitas cahaya (ISO), jumlah titik fokus otomatis (AF Point), dan kelas fisik sensor (Sensor). Pemetaan bobot dinamis untuk masing-masing skenario penggunaan disajikan pada Tabel 4.8.
Metode Penentuan Nilai Bobot Kriteria
Penentuan nilai bobot kriteria pada Tabel 4.8 dilakukan menggunakan Metode Pembobotan Subjektif (Subjective Weighting / Direct Rating Method) yang dipadukan dengan Expert Judgement (Penilaian Ahli). Dalam metode ini, nilai bobot tidak dihitung secara otomatis oleh algoritma matematika dari dataset, melainkan ditentukan langsung (assigned weights) oleh peneliti berdasarkan:
- Landasan Teori Fisika Optik & Fotografi: Menganalisis kebutuhan eksposur teknis (seperti intensitas cahaya ambient, ISO minimum/maksimum, kecepatan autofokus untuk subjek bergerak, serta ukuran fisik penampang sensor) pada setiap kondisi lingkungan pemotretan.
- Wawancara & Konsultasi Praktisi (Expert Judgement): Melakukan diskusi dengan praktisi fotografi profesional dan pengelola persewaan Jember Kamera untuk memetakan prioritas kebutuhan penyewa kamera di dunia nyata.
Secara akademis, setiap vektor bobot yang dirumuskan wajib memenuhi syarat normalisasi bobot dalam metode multi-criteria decision making (MCDM), di mana jumlah total bobot kriteria ($n=4$) pada setiap skenario penggunaan harus bernilai tepat 1,00 (atau 100%):
\sum_{j=1}^{4} w_j = 1,00Tabel 4. 8 Tabel Kriteria dan Bobot Dinamis per Jenis Penggunaan
| Jenis Penggunaan | Price Score ($C_1$) (Cost) | ISO Score ($C_2$) (Benefit) | AF Score ($C_3$) (Benefit) | Sensor Score ($C_4$) (Benefit) | Total Bobot |
|---|---|---|---|---|---|
| Outdoor - Day (Siang) | 0,30 | 0,15 | 0,25 | 0,30 | 1,00 (100%) |
| Outdoor - Night (Malam) | 0,15 | 0,50 | 0,15 | 0,20 | 1,00 (100%) |
| Indoor - Cerah | 0,35 | 0,20 | 0,20 | 0,25 | 1,00 (100%) |
| Indoor - Gelap | 0,15 | 0,55 | 0,15 | 0,15 | 1,00 (100%) |
| Semua Kondisi | 0,25 | 0,30 | 0,20 | 0,25 | 1,00 (100%) |
Adapun rincian justifikasi akademis dan fotografi terhadap penentuan nilai bobot kriteria untuk masing-masing skenario penggunaan adalah sebagai berikut:
-
Skenario Outdoor - Day (Siang) ($W = [0,30, 0,15, 0,25, 0,30]$) Skenario penggunaan luar ruangan di siang hari memiliki karakteristik intensitas cahaya alami (ambient light) yang sangat melimpah dari matahari. Oleh karena itu, kriteria Price Score (0,30) dan Sensor Score (0,30) mendapatkan porsi bobot terbesar. Dengan pasokan cahaya yang melimpah, kamera mirrorless atau DSLR kelas pemula dengan harga sewa murah sudah mampu menangkap gambar yang terang, sehingga efisiensi biaya (Price Score) sangat dipertimbangkan. Namun, kualitas sensor fisik (Sensor Score) tetap diberi bobot tinggi agar kamera mampu mereproduksi rentang dinamis (dynamic range) yang lebar guna menoleransi kontras tajam antara bayangan (shadow) dan cahaya matahari langsung (highlight) agar foto tidak pecah. Kriteria AF Score (0,25) mendapatkan bobot prioritas kedua karena aktivitas luar ruangan siang hari sering kali melacak objek dinamis (street photography, olahraga, atau anak-anak). Sebaliknya, ISO Score (0,15) memiliki bobot terendah karena sensitivitas cahaya tinggi hampir tidak pernah digunakan pada kondisi siang hari.
-
Skenario Outdoor - Night (Malam) ($W = [0,15, 0,50, 0,15, 0,20]$) Skenario penggunaan luar ruangan pada malam hari memiliki kendala utama berupa minimnya pencahayaan alami dan keterbatasan cahaya buatan (seperti lampu jalan). Oleh karena itu, kriteria ISO Score (0,50) memegang bobot tertinggi (50%) karena batas atas sensitivitas sensor dalam menangkap cahaya redup menjadi penentu mutlak agar gambar tidak gelap gulita dan fotografer dapat menggunakan kecepatan rana (shutter speed) yang cukup cepat demi menghindari getaran gambar (camera shake/blur). Kriteria Sensor Score (0,20) menjadi prioritas kedua karena sensor fisik berukuran besar (seperti Full Frame) memiliki kemampuan menyerap cahaya (light-gathering capability) yang jauh lebih optimal serta mampu menekan timbulnya bintik gambar (noise) pada tingkat ISO tinggi. Kriteria Price Score (0,15) dan AF Score (0,15) mendapatkan bobot terendah karena aspek ekonomi dikesampingkan demi keandalan teknis low-light, sementara objek foto malam hari umumnya cenderung statis (seperti perkotaan malam) sehingga tidak menuntut autofokus yang agresif.
-
Skenario Indoor - Cerah ($W = [0,35, 0,20, 0,20, 0,25]$) Skenario indoor cerah merepresentasikan pemotretan dalam ruangan dengan pencahayaan memadai dan terkontrol, seperti di studio foto profesional, ruang kantor, atau aula pertemuan yang terang. Pada kondisi ini, Price Score (0,35) mendapatkan bobot tertinggi dibandingkan skenario lainnya. Hal ini disebabkan karena pencahayaan yang stabil membuat hampir seluruh jenis kamera dapat menghasilkan kualitas visual yang optimal, sehingga pengguna cenderung mengutamakan efisiensi anggaran sewa kamera. Kriteria Sensor Score (0,25) menempati prioritas kedua karena dalam studio, detail ketajaman objek, kedalaman ruang (depth of field), dan reproduksi warna (color science) yang dihasilkan oleh sensor menjadi faktor estetika utama. ISO Score (0,20) dan AF Score (0,20) berada pada tingkat bobot sedang-rendah karena pencahayaan yang stabil tidak memerlukan ISO tinggi, dan objek foto dalam ruangan umumnya bergerak lambat.
-
Skenario Indoor - Gelap ($W = [0,15, 0,55, 0,15, 0,15]$) Skenario indoor gelap mewakili kondisi pemotretan dalam ruangan dengan pencahayaan sangat redup atau remang-remang tanpa bantuan cahaya matahari, seperti konser musik indoor, kafe remang, teater, atau gedung pesta malam. Pada kondisi ini, ISO Score (0,55) memegang bobot tertinggi mutlak (55%). Kamera harus memiliki rentang ISO tinggi yang bersih agar mampu menangkap objek di ruang gelap gulita sekaligus mempertahankan shutter speed cepat untuk membekukan gerakan objek panggung. Kriteria Price Score, AF Score, dan Sensor Score masing-masing ditekan pada bobot minimum (0,15) karena performa sensitivitas cahaya kamera dalam menghasilkan gambar yang layak menjadi satu-satunya faktor penentu utama keputusan rekomendasi.
-
Skenario Semua Kondisi ($W = [0,25, 0,30, 0,20, 0,25]$) Skenario semua kondisi mewakili kebutuhan penggunaan kamera sehari-hari (general purpose/all-rounder) di mana pengguna tidak membatasi pemakaian pada kondisi ruang atau waktu tertentu. ISO Score (0,30) diberi bobot sedikit lebih tinggi untuk mengantisipasi kesiapan perangkat jika sewaktu-waktu harus digunakan pada kondisi mendung atau sore hari. Price Score (0,25) dan Sensor Score (0,25) diberi bobot seimbang guna menjaga titik tengah antara efisiensi anggaran penyewaan dengan kualitas detail ketajaman gambar yang dihasilkan oleh penampang sensor fisik. AF Score (0,20) menyeimbangkan kecepatan pencarian fokus otomatis untuk keperluan dokumentasi harian secara stabil.
Dalam implementasi program komputer, pemetaan bobot kriteria dinamis ini disimpan secara terstruktur di dalam file backend controller RekomendasiController.php pada fungsi getBobotByPenggunaan(). Ketika pengguna memilih skenario pada dropdown form di frontend, sistem akan mencocokkan input tersebut dengan array bobot di backend untuk digunakan sebagai pengali matriks ternormalisasi terbobot pada kalkulasi TOPSIS.
4.3.1.b Pembentukan Skor Kriteria dan Analisis Dataset (Pre-TOPSIS)
Sebelum data spesifikasi kamera diproses dalam algoritma TOPSIS, sistem terlebih dahulu mentransformasikan data mentah (raw data) kamera ke dalam bentuk skor kriteria (skala 0-1). Langkah standardisasi ini bertujuan agar seluruh kriteria memiliki skala perbandingan yang seragam. Rumus transformasi skor kriteria adalah sebagai berikut:
-
Price Score ($C_1$) — Merupakan kriteria biaya (cost criteria). Semakin murah harga sewa harian kamera, semakin tinggi skor kriteria yang didapatkan. Rumus matematisnya:
\text{PriceScore}_i = \frac{\max(\text{Price}) - \text{Price}_i}{\max(\text{Price}) - \min(\text{Price})} \times 1Pada dataset aktif, batas harga sewa minimum adalah Rp55.000,00 (Canon 500D / 1100D) dan maksimum adalah Rp215.000,00 (Canon 5D Mark III).
-
ISO Score ($C_2$) — Merupakan kriteria keuntungan (benefit criteria). Semakin tinggi kemampuan ISO maksimum kamera, semakin besar skornya. Rumus matematisnya:
\text{ISOScore}_i = \frac{\text{ISO}_i}{\max(\text{ISO})} \times 1Pada dataset aktif, batas ISO maksimum adalah 102.400 (Canon 6D / 5D Mark III).
-
AF Score ($C_3$) — Merupakan kriteria keuntungan (benefit criteria). Semakin banyak titik autofokus (AF Points), semakin besar skornya. Rumus matematisnya:
\text{AFScore}_i = \frac{\text{AFPoint}_i}{\max(\text{AFPoint})} \times 1Pada dataset aktif, batas titik autofokus maksimum adalah 425 (Sony A6300 / A6400).
-
Sensor Score ($C_4$) — Merupakan kriteria keuntungan (benefit criteria). Kelas sensor fisik kamera dikonversi menjadi skala ordinal tetap berdasarkan luas penampangnya (Full Frame = 1,00, APS-C = 0,70, 1-Inch = 0,50) karena luas penampang sensor berbanding lurus dengan kemampuan menyerap cahaya dan dinamis range gambar.
Hasil transformasi dataset 19 kamera aktif ke dalam matriks keputusan skor kriteria disajikan pada Tabel 4.9.
Tabel 4. 9 Matriks Skor Kriteria Keputusan TOPSIS
| No | Nama Kamera | Merek | Price Score ($C_1$) | ISO Score ($C_2$) | AF Score ($C_3$) | Sensor Score ($C_4$) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Canon M10 | Canon | 0,84 | 0,25 | 0,12 | 0,70 |
| 2 | Sony A5000 | Sony | 0,78 | 0,25 | 0,06 | 0,70 |
| 3 | Canon M3 | Canon | 0,72 | 0,25 | 0,12 | 0,70 |
| 4 | Sony A6000 | Sony | 0,66 | 0,25 | 0,42 | 0,70 |
| 5 | Canon M50 | Canon | 0,53 | 0,50 | 0,34 | 0,70 |
| 6 | Sony A6300 | Sony | 0,38 | 0,50 | 1,00 | 0,70 |
| 7 | Fujifilm XA3 | Fujifilm | 0,84 | 0,25 | 0,18 | 0,70 |
| 8 | Sony A6400 | Sony | 0,19 | 0,50 | 1,00 | 0,70 |
| 9 | Fujifilm XA5 | Fujifilm | 0,78 | 0,25 | 0,18 | 0,70 |
| 10 | Nikon J5 | Nikon | 0,88 | 0,12 | 0,40 | 0,50 |
| 11 | Fujifilm XT20 | Fujifilm | 0,44 | 0,50 | 0,76 | 0,70 |
| 12 | Canon 500D | Canon | 1,00 | 0,12 | 0,02 | 0,70 |
| 13 | Canon 60D | Canon | 0,72 | 0,12 | 0,02 | 0,70 |
| 14 | Canon 1100D | Canon | 1,00 | 0,12 | 0,02 | 0,70 |
| 15 | Canon 80D | Canon | 0,47 | 0,25 | 0,11 | 0,70 |
| 16 | Canon 600D | Canon | 0,84 | 0,12 | 0,02 | 0,70 |
| 17 | Canon 6D | Canon | 0,31 | 1,00 | 0,14 | 1,00 |
| 18 | Canon 550D | Canon | 0,88 | 0,12 | 0,02 | 0,70 |
| 19 | Canon 5D Mark III | Canon | 0,00 | 1,00 | 0,14 | 1,00 |
Tahap berikutnya adalah menghitung nilai pembagi Euclidean untuk masing-masing kriteria. Rumus pembagi Euclidean adalah:
\text{Pembagi}_j = \sqrt{\sum_{i=1}^{m} C_{ij}^2}Berdasarkan Tabel 4.9, diperoleh pembagi Euclidean untuk masing-masing kriteria sebagai berikut:
- Price ($C_1$):
\sqrt{\sum C_{i1}^2} = 3,0540 - ISO ($C_2$):
\sqrt{\sum C_{i2}^2} = 1,8772 - AF Point ($C_3$):
\sqrt{\sum C_{i3}^2} = 1,7833 - Sensor ($C_4$):
\sqrt{\sum C_{i4}^2} = 3,1765
4.3.1.c Detail Langkah dan Hasil Perhitungan TOPSIS per Skenario
Setelah matriks skor keputusan dan pembagi Euclidean diperoleh, proses dilanjutkan dengan normalisasi matriks keputusan ($r_{ij} = C_{ij} / \text{Pembagi}j$) and pengalian dengan bobot ($y{ij} = w_j \cdot r_{ij}$). Selanjutnya ditentukan solusi ideal positif ($A^+$) dan negatif ($A^-$). Solusi ideal positif ($A^+$) untuk kriteria benefit bernilai maksimum, sedangkan untuk kriteria cost (Price) bernilai minimum. Sebaliknya berlaku untuk solusi ideal negatif ($A^-$). Jarak Euclidean (D_i^+ dan $D_i^-$) serta nilai preferensi ($V_i$) dihitung untuk merangking alternatif.
Berikut adalah rincian tahapan kalkulasi numerik dan tabel hasil perangkingan lengkap untuk masing-masing jenis penggunaan kamera:
Skenario 1: Outdoor - Day (Siang)
Skenario ini menggunakan bobot kriteria W = [0.3, 0.15, 0.25, 0.3] dengan tipe kriteria [cost, benefit, benefit, benefit].
- Solusi Ideal Positif ($A^+$):
A^+ = [0.000000, 0.079906, 0.140191, 0.094444] - Solusi Ideal Negatif ($A^-$):
A^- = [0.098232, 0.009589, 0.002804, 0.047222]
-
Langkah Perhitungan Alternatif Teratas:
-
Peringkat 1: Sony A6400
- Skor Kriteria ($C$):
C = [0.19;\ 0.50;\ 1.00;\ 0.70] - Elemen Terbobot ($y$):
y = [0.018664;\ 0.039953;\ 0.140191;\ 0.066111] - Jarak ke Solusi Ideal:
D^+ = \sqrt{ (0.018664 - 0.000000)^2 + (0.039953 - 0.079906)^2 + (0.140191 - 0.140191)^2 + (0.066111 - 0.094444)^2 } = 0.052416D^- = \sqrt{ (0.018664 - 0.098232)^2 + (0.039953 - 0.009589)^2 + (0.140191 - 0.002804)^2 + (0.066111 - 0.047222)^2 } = 0.162719
- Nilai Kedekatan/Preferensi ($V$):
V = \frac{0.162719}{0.052416 + 0.162719} = 0.756386
- Skor Kriteria ($C$):
-
Peringkat 2: Sony A6300
- Skor Kriteria ($C$):
C = [0.38;\ 0.50;\ 1.00;\ 0.70] - Elemen Terbobot ($y$):
y = [0.037328;\ 0.039953;\ 0.140191;\ 0.066111] - Jarak ke Solusi Ideal:
D^+ = \sqrt{ (0.037328 - 0.000000)^2 + (0.039953 - 0.079906)^2 + (0.140191 - 0.140191)^2 + (0.066111 - 0.094444)^2 } = 0.061559D^- = \sqrt{ (0.037328 - 0.098232)^2 + (0.039953 - 0.009589)^2 + (0.140191 - 0.002804)^2 + (0.066111 - 0.047222)^2 } = 0.154464
- Nilai Kedekatan/Preferensi ($V$):
V = \frac{0.154464}{0.061559 + 0.154464} = 0.714974
- Skor Kriteria ($C$):
-
Peringkat 3: Fujifilm XT20
- Skor Kriteria ($C$):
C = [0.44;\ 0.50;\ 0.76;\ 0.70] - Elemen Terbobot ($y$):
y = [0.043222;\ 0.039953;\ 0.106544;\ 0.066111] - Jarak ke Solusi Ideal:
D^+ = \sqrt{ (0.043222 - 0.000000)^2 + (0.039953 - 0.079906)^2 + (0.106544 - 0.140191)^2 + (0.066111 - 0.094444)^2 } = 0.073456D^- = \sqrt{ (0.043222 - 0.098232)^2 + (0.039953 - 0.009589)^2 + (0.106544 - 0.002804)^2 + (0.066111 - 0.047222)^2 } = 0.122728
- Nilai Kedekatan/Preferensi ($V$):
V = \frac{0.122728}{0.073456 + 0.122728} = 0.625540
- Skor Kriteria ($C$):
-
-
Tabel Hasil Perangkingan Lengkap (Skenario Outdoor - Day (Siang)):
| Rank | Nama Kamera | Price Score | ISO Score | AF Score | Sensor Score | Jarak D^+ |
Jarak D^- |
Nilai Preferensi ($V$) | Keterangan |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Sony A6400 | 0.19 | 0.50 | 1.00 | 0.70 | 0.0524 | 0.1627 | 0.756386 | Direkomendasikan (Top 3) |
| 2 | Sony A6300 | 0.38 | 0.50 | 1.00 | 0.70 | 0.0616 | 0.1545 | 0.714974 | Direkomendasikan (Top 3) |
| 3 | Fujifilm XT20 | 0.44 | 0.50 | 0.76 | 0.70 | 0.0735 | 0.1227 | 0.625540 | Direkomendasikan (Top 3) |
| 4 | Canon 5D Mark III | 0.00 | 1.00 | 0.14 | 1.00 | 0.1206 | 0.1308 | 0.520349 | - |
| 5 | Canon 6D | 0.31 | 1.00 | 0.14 | 1.00 | 0.1244 | 0.1098 | 0.468884 | - |
| 6 | Canon M50 | 0.53 | 0.50 | 0.34 | 0.70 | 0.1169 | 0.0736 | 0.386438 | - |
| 7 | Sony A6000 | 0.66 | 0.25 | 0.42 | 0.70 | 0.1233 | 0.0687 | 0.357888 | - |
| 8 | Canon 80D | 0.47 | 0.25 | 0.11 | 0.70 | 0.1486 | 0.0577 | 0.279794 | - |
| 9 | Nikon J5 | 0.88 | 0.12 | 0.40 | 0.50 | 0.1474 | 0.0546 | 0.270177 | - |
| 10 | Fujifilm XA5 | 0.78 | 0.25 | 0.18 | 0.70 | 0.1532 | 0.0379 | 0.198206 | - |
| 11 | Canon M3 | 0.72 | 0.25 | 0.12 | 0.70 | 0.1569 | 0.0377 | 0.193541 | - |
| 12 | Fujifilm XA3 | 0.84 | 0.25 | 0.18 | 0.70 | 0.1563 | 0.0349 | 0.182373 | - |
| 13 | Canon 60D | 0.72 | 0.12 | 0.02 | 0.70 | 0.1721 | 0.0334 | 0.162379 | - |
| 14 | Sony A5000 | 0.78 | 0.25 | 0.06 | 0.70 | 0.1662 | 0.0310 | 0.157331 | - |
| 15 | Canon M10 | 0.84 | 0.25 | 0.12 | 0.70 | 0.1626 | 0.0301 | 0.156405 | - |
| 16 | Canon 600D | 0.84 | 0.12 | 0.02 | 0.70 | 0.1773 | 0.0246 | 0.121731 | - |
| 17 | Canon 550D | 0.88 | 0.12 | 0.02 | 0.70 | 0.1792 | 0.0223 | 0.110544 | - |
| 18 | Canon 500D | 1.00 | 0.12 | 0.02 | 0.70 | 0.1851 | 0.0189 | 0.092585 | - |
| 19 | Canon 1100D | 1.00 | 0.12 | 0.02 | 0.70 | 0.1851 | 0.0189 | 0.092585 | - |
Skenario 2: Outdoor - Night (Malam)
Skenario ini menggunakan bobot kriteria W = [0.15, 0.5, 0.15, 0.2] dengan tipe kriteria [cost, benefit, benefit, benefit].
- Solusi Ideal Positif ($A^+$):
A^+ = [0.000000, 0.266353, 0.084115, 0.062963] - Solusi Ideal Negatif ($A^-$):
A^- = [0.049116, 0.031962, 0.001682, 0.031481]
-
Langkah Perhitungan Alternatif Teratas:
-
Peringkat 1: Canon 5D Mark III
- Skor Kriteria ($C$):
C = [0.00;\ 1.00;\ 0.14;\ 1.00] - Elemen Terbobot ($y$):
y = [0.000000;\ 0.266353;\ 0.011776;\ 0.062963] - Jarak ke Solusi Ideal:
D^+ = \sqrt{ (0.000000 - 0.000000)^2 + (0.266353 - 0.266353)^2 + (0.011776 - 0.084115)^2 + (0.062963 - 0.062963)^2 } = 0.072338D^- = \sqrt{ (0.000000 - 0.049116)^2 + (0.266353 - 0.031962)^2 + (0.011776 - 0.001682)^2 + (0.062963 - 0.031481)^2 } = 0.241753
- Nilai Kedekatan/Preferensi ($V$):
V = \frac{0.241753}{0.072338 + 0.241753} = 0.769690
- Skor Kriteria ($C$):
-
Peringkat 2: Canon 6D
- Skor Kriteria ($C$):
C = [0.31;\ 1.00;\ 0.14;\ 1.00] - Elemen Terbobot ($y$):
y = [0.015226;\ 0.266353;\ 0.011776;\ 0.062963] - Jarak ke Solusi Ideal:
D^+ = \sqrt{ (0.015226 - 0.000000)^2 + (0.266353 - 0.266353)^2 + (0.011776 - 0.084115)^2 + (0.062963 - 0.062963)^2 } = 0.073924D^- = \sqrt{ (0.015226 - 0.049116)^2 + (0.266353 - 0.031962)^2 + (0.011776 - 0.001682)^2 + (0.062963 - 0.031481)^2 } = 0.239125
- Nilai Kedekatan/Preferensi ($V$):
V = \frac{0.239125}{0.073924 + 0.239125} = 0.763859
- Skor Kriteria ($C$):
-
Peringkat 3: Sony A6400
- Skor Kriteria ($C$):
C = [0.19;\ 0.50;\ 1.00;\ 0.70] - Elemen Terbobot ($y$):
y = [0.009332;\ 0.133177;\ 0.084115;\ 0.044074] - Jarak ke Solusi Ideal:
D^+ = \sqrt{ (0.009332 - 0.000000)^2 + (0.133177 - 0.266353)^2 + (0.084115 - 0.084115)^2 + (0.044074 - 0.062963)^2 } = 0.134833D^- = \sqrt{ (0.009332 - 0.049116)^2 + (0.133177 - 0.031962)^2 + (0.084115 - 0.001682)^2 + (0.044074 - 0.031481)^2 } = 0.137043
- Nilai Kedekatan/Preferensi ($V$):
V = \frac{0.137043}{0.134833 + 0.137043} = 0.504064
- Skor Kriteria ($C$):
-
-
Tabel Hasil Perangkingan Lengkap (Skenario Outdoor - Night (Malam)):
| Rank | Nama Kamera | Price Score | ISO Score | AF Score | Sensor Score | Jarak D^+ |
Jarak D^- |
Nilai Preferensi ($V$) | Keterangan |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Canon 5D Mark III | 0.00 | 1.00 | 0.14 | 1.00 | 0.0723 | 0.2418 | 0.769690 | Direkomendasikan (Top 3) |
| 2 | Canon 6D | 0.31 | 1.00 | 0.14 | 1.00 | 0.0739 | 0.2391 | 0.763859 | Direkomendasikan (Top 3) |
| 3 | Sony A6400 | 0.19 | 0.50 | 1.00 | 0.70 | 0.1348 | 0.1370 | 0.504064 | Direkomendasikan (Top 3) |
| 4 | Sony A6300 | 0.38 | 0.50 | 1.00 | 0.70 | 0.1358 | 0.1346 | 0.497840 | - |
| 5 | Fujifilm XT20 | 0.44 | 0.50 | 0.76 | 0.70 | 0.1377 | 0.1226 | 0.470980 | - |
| 6 | Canon M50 | 0.53 | 0.50 | 0.34 | 0.70 | 0.1478 | 0.1080 | 0.422124 | - |
| 7 | Sony A6000 | 0.66 | 0.25 | 0.42 | 0.70 | 0.2090 | 0.0526 | 0.201096 | - |
| 8 | Canon 80D | 0.47 | 0.25 | 0.11 | 0.70 | 0.2154 | 0.0457 | 0.175162 | - |
| 9 | Fujifilm XA5 | 0.78 | 0.25 | 0.18 | 0.70 | 0.2156 | 0.0407 | 0.158748 | - |
| 10 | Canon M3 | 0.72 | 0.25 | 0.12 | 0.70 | 0.2168 | 0.0402 | 0.156490 | - |
| 11 | Fujifilm XA3 | 0.84 | 0.25 | 0.18 | 0.70 | 0.2162 | 0.0400 | 0.156173 | - |
| 12 | Canon M10 | 0.84 | 0.25 | 0.12 | 0.70 | 0.2178 | 0.0386 | 0.150540 | - |
| 13 | Sony A5000 | 0.78 | 0.25 | 0.06 | 0.70 | 0.2190 | 0.0385 | 0.149630 | - |
| 14 | Nikon J5 | 0.88 | 0.12 | 0.40 | 0.50 | 0.2457 | 0.0325 | 0.116850 | - |
| 15 | Canon 60D | 0.72 | 0.12 | 0.02 | 0.70 | 0.2517 | 0.0186 | 0.068980 | - |
| 16 | Canon 600D | 0.84 | 0.12 | 0.02 | 0.70 | 0.2526 | 0.0148 | 0.055507 | - |
| 17 | Canon 550D | 0.88 | 0.12 | 0.02 | 0.70 | 0.2529 | 0.0139 | 0.052112 | - |
| 18 | Canon 500D | 1.00 | 0.12 | 0.02 | 0.70 | 0.2540 | 0.0126 | 0.047240 | - |
| 19 | Canon 1100D | 1.00 | 0.12 | 0.02 | 0.70 | 0.2540 | 0.0126 | 0.047240 | - |
Skenario 3: Indoor - Cerah
Skenario ini menggunakan bobot kriteria W = [0.35, 0.2, 0.2, 0.25] dengan tipe kriteria [cost, benefit, benefit, benefit].
- Solusi Ideal Positif ($A^+$):
A^+ = [0.000000, 0.106541, 0.112153, 0.078704] - Solusi Ideal Negatif ($A^-$):
A^- = [0.114605, 0.012785, 0.002243, 0.039352]
-
Langkah Perhitungan Alternatif Teratas:
-
Peringkat 1: Sony A6400
- Skor Kriteria ($C$):
C = [0.19;\ 0.50;\ 1.00;\ 0.70] - Elemen Terbobot ($y$):
y = [0.021775;\ 0.053271;\ 0.112153;\ 0.055092] - Jarak ke Solusi Ideal:
D^+ = \sqrt{ (0.021775 - 0.000000)^2 + (0.053271 - 0.106541)^2 + (0.112153 - 0.112153)^2 + (0.055092 - 0.078704)^2 } = 0.062204D^- = \sqrt{ (0.021775 - 0.114605)^2 + (0.053271 - 0.12785)^2 + (0.112153 - 0.002243)^2 + (0.055092 - 0.039352)^2 } = 0.150281
- Nilai Kedekatan/Preferensi ($V$):
V = \frac{0.150281}{0.062204 + 0.150281} = 0.707253
- Skor Kriteria ($C$):
-
Peringkat 2: Sony A6300
- Skor Kriteria ($C$):
C = [0.38;\ 0.50;\ 1.00;\ 0.70] - Elemen Terbobot ($y$):
y = [0.043549;\ 0.053271;\ 0.112153;\ 0.055092] - Jarak ke Solusi Ideal:
D^+ = \sqrt{ (0.043549 - 0.000000)^2 + (0.053271 - 0.106541)^2 + (0.112153 - 0.112153)^2 + (0.055092 - 0.078704)^2 } = 0.072745D^- = \sqrt{ (0.043549 - 0.114605)^2 + (0.053271 - 0.012785)^2 + (0.112153 - 0.002243)^2 + (0.055092 - 0.039352)^2 } = 0.137898
- Nilai Kedekatan/Preferensi ($V$):
V = \frac{0.137898}{0.072745 + 0.137898} = 0.654652
- Skor Kriteria ($C$):
-
Peringkat 3: Canon 5D Mark III
- Skor Kriteria ($C$):
C = [0.00;\ 1.00;\ 0.14;\ 1.00] - Elemen Terbobot ($y$):
y = [0.000000;\ 0.106541;\ 0.015701;\ 0.078704] - Jarak ke Solusi Ideal:
D^+ = \sqrt{ (0.000000 - 0.000000)^2 + (0.106541 - 0.106541)^2 + (0.015701 - 0.112153)^2 + (0.078704 - 0.078704)^2 } = 0.096451D^- = \sqrt{ (0.000000 - 0.114605)^2 + (0.106541 - 0.012785)^2 + (0.015701 - 0.002243)^2 + (0.078704 - 0.039352)^2 } = 0.153799
- Nilai Kedekatan/Preferensi ($V$):
V = \frac{0.153799}{0.096451 + 0.153799} = 0.614581
- Skor Kriteria ($C$):
-
-
Tabel Hasil Perangkingan Lengkap (Skenario Indoor - Cerah):
| Rank | Nama Kamera | Price Score | ISO Score | AF Score | Sensor Score | Jarak D^+ |
Jarak D^- |
Nilai Preferensi ($V$) | Keterangan |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Sony A6400 | 0.19 | 0.50 | 1.00 | 0.70 | 0.0622 | 0.1503 | 0.707253 | Direkomendasikan (Top 3) |
| 2 | Sony A6300 | 0.38 | 0.50 | 1.00 | 0.70 | 0.0727 | 0.1379 | 0.654652 | Direkomendasikan (Top 3) |
| 3 | Canon 5D Mark III | 0.00 | 1.00 | 0.14 | 1.00 | 0.0965 | 0.1538 | 0.614581 | Direkomendasikan (Top 3) |
| 4 | Fujifilm XT20 | 0.44 | 0.50 | 0.76 | 0.70 | 0.0816 | 0.1135 | 0.581787 | - |
| 5 | Canon 6D | 0.31 | 1.00 | 0.14 | 1.00 | 0.1028 | 0.1295 | 0.557523 | - |
| 6 | Canon M50 | 0.53 | 0.50 | 0.34 | 0.70 | 0.1121 | 0.0780 | 0.410181 | - |
| 7 | Sony A6000 | 0.66 | 0.25 | 0.42 | 0.70 | 0.1300 | 0.0630 | 0.326497 | - |
| 8 | Canon 80D | 0.47 | 0.25 | 0.11 | 0.70 | 0.1407 | 0.0650 | 0.316087 | - |
| 9 | Nikon J5 | 0.88 | 0.12 | 0.40 | 0.50 | 0.1582 | 0.0448 | 0.220583 | - |
| 10 | Canon M3 | 0.72 | 0.25 | 0.12 | 0.70 | 0.1533 | 0.0399 | 0.206713 | - |
| 11 | Fujifilm XA5 | 0.78 | 0.25 | 0.18 | 0.70 | 0.1529 | 0.0374 | 0.196407 | - |
| 12 | Canon 60D | 0.72 | 0.12 | 0.02 | 0.70 | 0.1680 | 0.0357 | 0.175395 | - |
| 13 | Fujifilm XA3 | 0.84 | 0.25 | 0.18 | 0.70 | 0.1571 | 0.0331 | 0.174211 | - |
| 14 | Sony A5000 | 0.78 | 0.25 | 0.06 | 0.70 | 0.1614 | 0.0331 | 0.170175 | - |
| 15 | Canon M10 | 0.84 | 0.25 | 0.12 | 0.70 | 0.1611 | 0.0300 | 0.157112 | - |
| 16 | Canon 600D | 0.84 | 0.12 | 0.02 | 0.70 | 0.1752 | 0.0242 | 0.121215 | - |
| 17 | Canon 550D | 0.88 | 0.12 | 0.02 | 0.70 | 0.1778 | 0.0209 | 0.105214 | - |
| 18 | Canon 500D | 1.00 | 0.12 | 0.02 | 0.70 | 0.1859 | 0.0157 | 0.078060 | - |
| 19 | Canon 1100D | 1.00 | 0.12 | 0.02 | 0.70 | 0.1859 | 0.0157 | 0.078060 | - |
Skenario 4: Indoor - Gelap
Skenario ini menggunakan bobot kriteria W = [0.15, 0.55, 0.15, 0.15] dengan tipe kriteria [cost, benefit, benefit, benefit].
- Solusi Ideal Positif ($A^+$):
A^+ = [0.000000, 0.292989, 0.084115, 0.047222] - Solusi Ideal Negatif ($A^-$):
A^- = [0.049116, 0.035159, 0.001682, 0.023611]
-
Langkah Perhitungan Alternatif Teratas:
-
Peringkat 1: Canon 5D Mark III
- Skor Kriteria ($C$):
C = [0.00;\ 1.00;\ 0.14;\ 1.00] - Elemen Terbobot ($y$):
y = [0.000000;\ 0.292989;\ 0.011776;\ 0.047222] - Jarak ke Solusi Ideal:
D^+ = \sqrt{ (0.000000 - 0.000000)^2 + (0.292989 - 0.292989)^2 + (0.011776 - 0.084115)^2 + (0.047222 - 0.047222)^2 } = 0.072338D^- = \sqrt{ (0.000000 - 0.049116)^2 + (0.292989 - 0.035159)^2 + (0.011776 - 0.001682)^2 + (0.047222 - 0.023611)^2 } = 0.263720
- Nilai Kedekatan/Preferensi ($V$):
V = \frac{0.263720}{0.072338 + 0.263720} = 0.784744
- Skor Kriteria ($C$):
-
Peringkat 2: Canon 6D
- Skor Kriteria ($C$):
C = [0.31;\ 1.00;\ 0.14;\ 1.00] - Elemen Terbobot ($y$):
y = [0.015226;\ 0.292989;\ 0.011776;\ 0.047222] - Jarak ke Solusi Ideal:
D^+ = \sqrt{ (0.015226 - 0.000000)^2 + (0.292989 - 0.292989)^2 + (0.011776 - 0.084115)^2 + (0.047222 - 0.047222)^2 } = 0.073924D^- = \sqrt{ (0.015226 - 0.049116)^2 + (0.292989 - 0.035159)^2 + (0.011776 - 0.001682)^2 + (0.047222 - 0.023611)^2 } = 0.261313
- Nilai Kedekatan/Preferensi ($V$):
V = \frac{0.261313}{0.073924 + 0.261313} = 0.779488
- Skor Kriteria ($C$):
-
Peringkat 3: Sony A6400
- Skor Kriteria ($C$):
C = [0.19;\ 0.50;\ 1.00;\ 0.70] - Elemen Terbobot ($y$):
y = [0.009332;\ 0.146495;\ 0.084115;\ 0.033055] - Jarak ke Solusi Ideal:
D^+ = \sqrt{ (0.009332 - 0.000000)^2 + (0.146495 - 0.292989)^2 + (0.084115 - 0.084115)^2 + (0.033055 - 0.047222)^2 } = 0.147473D^- = \sqrt{ (0.009332 - 0.049116)^2 + (0.146495 - 0.035159)^2 + (0.084115 - 0.001682)^2 + (0.033055 - 0.023611)^2 } = 0.144439
- Nilai Kedekatan/Preferensi ($V$):
V = \frac{0.144439}{0.147473 + 0.144439} = 0.494803
- Skor Kriteria ($C$):
-
-
Tabel Hasil Perangkingan Lengkap (Skenario Indoor - Gelap):
| Rank | Nama Kamera | Price Score | ISO Score | AF Score | Sensor Score | Jarak D^+ |
Jarak D^- |
Nilai Preferensi ($V$) | Keterangan |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Canon 5D Mark III | 0.00 | 1.00 | 0.14 | 1.00 | 0.0723 | 0.2637 | 0.784744 | Direkomendasikan (Top 3) |
| 2 | Canon 6D | 0.31 | 1.00 | 0.14 | 1.00 | 0.0739 | 0.2613 | 0.779488 | Direkomendasikan (Top 3) |
| 3 | Sony A6400 | 0.19 | 0.50 | 1.00 | 0.70 | 0.1475 | 0.1444 | 0.494803 | Direkomendasikan (Top 3) |
| 4 | Sony A6300 | 0.38 | 0.50 | 1.00 | 0.70 | 0.1484 | 0.1422 | 0.489322 | - |
| 5 | Fujifilm XT20 | 0.44 | 0.50 | 0.76 | 0.70 | 0.1501 | 0.1308 | 0.465666 | - |
| 6 | Canon M50 | 0.53 | 0.50 | 0.34 | 0.70 | 0.1594 | 0.1172 | 0.423713 | - |
| 7 | Sony A6000 | 0.66 | 0.25 | 0.42 | 0.70 | 0.2279 | 0.0543 | 0.192509 | - |
| 8 | Canon 80D | 0.47 | 0.25 | 0.11 | 0.70 | 0.2337 | 0.0477 | 0.169486 | - |
| 9 | Fujifilm XA5 | 0.78 | 0.25 | 0.18 | 0.70 | 0.2339 | 0.0429 | 0.154890 | - |
| 10 | Canon M3 | 0.72 | 0.25 | 0.12 | 0.70 | 0.2350 | 0.0424 | 0.152932 | - |
| 11 | Fujifilm XA3 | 0.84 | 0.25 | 0.18 | 0.70 | 0.2344 | 0.0422 | 0.152635 | - |
| 12 | Canon M10 | 0.84 | 0.25 | 0.12 | 0.70 | 0.2359 | 0.0409 | 0.147724 | - |
| 13 | Sony A5000 | 0.78 | 0.25 | 0.06 | 0.70 | 0.2371 | 0.0408 | 0.146953 | - |
| 14 | Nikon J5 | 0.88 | 0.12 | 0.40 | 0.50 | 0.2673 | 0.0325 | 0.108413 | - |
| 15 | Canon 60D | 0.72 | 0.12 | 0.02 | 0.70 | 0.2734 | 0.0167 | 0.057521 | - |
| 16 | Canon 600D | 0.84 | 0.12 | 0.02 | 0.70 | 0.2742 | 0.0123 | 0.042889 | - |
| 17 | Canon 550D | 0.88 | 0.12 | 0.02 | 0.70 | 0.2745 | 0.0111 | 0.038978 | - |
| 18 | Canon 500D | 1.00 | 0.12 | 0.02 | 0.70 | 0.2755 | 0.0094 | 0.033148 | - |
| 19 | Canon 1100D | 1.00 | 0.12 | 0.02 | 0.70 | 0.2755 | 0.0094 | 0.033148 | - |
Skenario 5: Semua Kondisi
Skenario ini menggunakan bobot kriteria W = [0.25, 0.3, 0.2, 0.25] dengan tipe kriteria [cost, benefit, benefit, benefit].
- Solusi Ideal Positif ($A^+$):
A^+ = [0.000000, 0.159812, 0.112153, 0.078704] - Solusi Ideal Negatif ($A^-$):
A^- = [0.081860, 0.019177, 0.002243, 0.039352]
-
Langkah Perhitungan Alternatif Teratas:
-
Peringkat 1: Canon 5D Mark III
- Skor Kriteria ($C$):
C = [0.00;\ 1.00;\ 0.14;\ 1.00] - Elemen Terbobot ($y$):
y = [0.000000;\ 0.159812;\ 0.015701;\ 0.078704] - Jarak ke Solusi Ideal:
D^+ = \sqrt{ (0.000000 - 0.000000)^2 + (0.159812 - 0.159812)^2 + (0.015701 - 0.112153)^2 + (0.078704 - 0.078704)^2 } = 0.096451D^- = \sqrt{ (0.000000 - 0.081860)^2 + (0.159812 - 0.019177)^2 + (0.015701 - 0.002243)^2 + (0.078704 - 0.039352)^2 } = 0.167955
- Nilai Kedekatan/Preferensi ($V$):
V = \frac{0.167955}{0.096451 + 0.167955} = 0.635216
- Skor Kriteria ($C$):
-
Peringkat 2: Sony A6400
- Skor Kriteria ($C$):
C = [0.19;\ 0.50;\ 1.00;\ 0.70] - Elemen Terbobot ($y$):
y = [0.015553;\ 0.079906;\ 0.112153;\ 0.055092] - Jarak ke Solusi Ideal:
D^+ = \sqrt{ (0.015553 - 0.000000)^2 + (0.079906 - 0.159812)^2 + (0.112153 - 0.112153)^2 + (0.055092 - 0.078704)^2 } = 0.084761D^- = \sqrt{ (0.015553 - 0.081860)^2 + (0.079906 - 0.019177)^2 + (0.112153 - 0.002243)^2 + (0.055092 - 0.039352)^2 } = 0.142872
- Nilai Kedekatan/Preferensi ($V$):
V = \frac{0.142872}{0.084761 + 0.142872} = 0.627643
- Skor Kriteria ($C$):
-
Peringkat 3: Canon 6D
- Skor Kriteria ($C$):
C = [0.31;\ 1.00;\ 0.14;\ 1.00] - Elemen Terbobot ($y$):
y = [0.025377;\ 0.159812;\ 0.015701;\ 0.078704] - Jarak ke Solusi Ideal:
D^+ = \sqrt{ (0.025377 - 0.000000)^2 + (0.159812 - 0.159812)^2 + (0.015701 - 0.112153)^2 + (0.078704 - 0.078704)^2 } = 0.099734D^- = \sqrt{ (0.025377 - 0.081860)^2 + (0.159812 - 0.019177)^2 + (0.015701 - 0.002243)^2 + (0.078704 - 0.039352)^2 } = 0.157157
- Nilai Kedekatan/Preferensi ($V$):
V = \frac{0.157157}{0.099734 + 0.157157} = 0.611765
- Skor Kriteria ($C$):
-
-
Tabel Hasil Perangkingan Lengkap (Skenario Semua Kondisi):
| Rank | Nama Kamera | Price Score | ISO Score | AF Score | Sensor Score | Jarak D^+ |
Jarak D^- |
Nilai Preferensi ($V$) | Keterangan |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Canon 5D Mark III | 0.00 | 1.00 | 0.14 | 1.00 | 0.0965 | 0.1680 | 0.635216 | Direkomendasikan (Top 3) |
| 2 | Sony A6400 | 0.19 | 0.50 | 1.00 | 0.70 | 0.0848 | 0.1429 | 0.627643 | Direkomendasikan (Top 3) |
| 3 | Canon 6D | 0.31 | 1.00 | 0.14 | 1.00 | 0.0997 | 0.1572 | 0.611765 | Direkomendasikan (Top 3) |
| 4 | Sony A6300 | 0.38 | 0.50 | 1.00 | 0.70 | 0.0889 | 0.1364 | 0.605226 | - |
| 5 | Fujifilm XT20 | 0.44 | 0.50 | 0.76 | 0.70 | 0.0947 | 0.1137 | 0.545612 | - |
| 6 | Canon M50 | 0.53 | 0.50 | 0.34 | 0.70 | 0.1196 | 0.0819 | 0.406389 | - |
| 7 | Sony A6000 | 0.66 | 0.25 | 0.42 | 0.70 | 0.1486 | 0.0589 | 0.283814 | - |
| 8 | Canon 80D | 0.47 | 0.25 | 0.11 | 0.70 | 0.1624 | 0.0516 | 0.241181 | - |
| 9 | Nikon J5 | 0.88 | 0.12 | 0.40 | 0.50 | 0.1762 | 0.0437 | 0.198862 | - |
| 10 | Fujifilm XA5 | 0.78 | 0.25 | 0.18 | 0.70 | 0.1657 | 0.0364 | 0.180147 | - |
| 11 | Canon M3 | 0.72 | 0.25 | 0.12 | 0.70 | 0.1677 | 0.0365 | 0.178614 | - |
| 12 | Fujifilm XA3 | 0.84 | 0.25 | 0.18 | 0.70 | 0.1677 | 0.0342 | 0.169624 | - |
| 13 | Sony A5000 | 0.78 | 0.25 | 0.06 | 0.70 | 0.1735 | 0.0320 | 0.155681 | - |
| 14 | Canon M10 | 0.84 | 0.25 | 0.12 | 0.70 | 0.1714 | 0.0313 | 0.154185 | - |
| 15 | Canon 60D | 0.72 | 0.12 | 0.02 | 0.70 | 0.1894 | 0.0278 | 0.127987 | - |
| 16 | Canon 600D | 0.84 | 0.12 | 0.02 | 0.70 | 0.1927 | 0.0205 | 0.096045 | - |
| 17 | Canon 550D | 0.88 | 0.12 | 0.02 | 0.70 | 0.1939 | 0.0186 | 0.087325 | - |
| 18 | Canon 500D | 1.00 | 0.12 | 0.02 | 0.70 | 0.1978 | 0.0157 | 0.073720 | - |
| 19 | Canon 1100D | 1.00 | 0.12 | 0.02 | 0.70 | 0.1978 | 0.0157 | 0.073720 | - |