Kahfi
/
MIF_E31231430
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Packages Projects Releases Wiki Activity
MIF_E31231430/laporan_revisi_topsis_lengk...

28 KiB
Raw Permalink Blame History

LAPORAN HASIL REVISI DOSEN: JUSTIFIKASI BOBOT DAN PERHITUNGAN TOPSIS DINAMIS

Catatan Akademis: Dokumen ini disusun untuk membantu Anda melakukan revisi Laporan Skripsi pada halaman 63 dan 64 terkait Tabel Kriteria dan Bobot. Penjelasan di bawah ini dirancang secara formal, sistematis, dan dilengkapi dengan pembuktian matematis run-time untuk setiap skenario penggunaan.

1. PENJELASAN ASAL-USUL NILAI BOBOT PER JENIS PENGGUNAAN

Di dalam sistem pendukung keputusan (SPK) rekomendasi kamera Jember Kamera, pembobotan kriteria bersifat dinamis dan berubah secara otomatis sesuai dengan Jenis Penggunaan (Kondisi) yang dipilih oleh pengguna di antarmuka website. Logika ini dirancang agar rekomendasi yang dihasilkan relevan dengan tantangan teknis fotografi di lapangan.

1.1 Tabel Matriks Pembobotan Kriteria ($W$)

Berikut adalah tabel matriks bobot kriteria yang diimplementasikan pada sistem rekomendasi:

Jenis Penggunaan (Kondisi) Price Score ($C_1$) (Cost) ISO Score ($C_2$) (Benefit) AF Score ($C_3$) (Benefit) Sensor Score ($C_4$) (Benefit) Total Bobot
Outdoor - Day (Siang) 0,30 0,15 0,25 0,30 1,00 (100%)
Outdoor - Night (Malam) 0,15 0,50 0,15 0,20 1,00 (100%)
Indoor - Cerah 0,35 0,20 0,20 0,25 1,00 (100%)
Indoor - Gelap 0,15 0,55 0,15 0,15 1,00 (100%)
Semua Kondisi 0,25 0,30 0,20 0,25 1,00 (100%)

1.2 Justifikasi Ilmiah & Akademis Penentuan Bobot

A. Skenario Outdoor - Day (Siang)

  • Vektor Bobot ($W$): W = [0,30, 0,15, 0,25, 0,30]
  • Analisis/Justifikasi: Kondisi luar ruangan di siang hari memiliki cahaya alami yang sangat melimpah dari matahari. Price Score (0.30) dan Sensor Score (0.30) memiliki bobot tertinggi. Karena pasokan cahaya melimpah, aspek biaya menjadi prioritas bagi penyewa karena kamera entry-level sudah mampu memotret dengan baik. Namun, ukuran fisik sensor (Sensor Score) tetap diberi bobot tinggi agar kamera mampu menangani kontras tinggi (dynamic range) antara bayangan tajam dan cahaya matahari langsung. AF Score (0.25) diberi bobot tinggi kedua untuk mengantisipasi pengambilan gambar objek bergerak (seperti street photography atau aktivitas luar ruangan). ISO Score (0.15) berbobot terendah karena batas ISO tinggi tidak diperlukan pada siang hari, dan kamera umumnya disetel pada ISO dasar (100) untuk meminimalkan noise.

B. Skenario Outdoor - Night (Malam)

  • Vektor Bobot ($W$): W = [0,15, 0,50, 0,15, 0,20]
  • Analisis/Justifikasi: Kondisi luar ruangan pada malam hari memiliki pencahayaan alami yang sangat minim dan rentan gelap gulita. ISO Score (0.50) mendapatkan bobot tertinggi mutlak (50%) karena performa sensitivitas cahaya sensor adalah penentu utama agar kamera dapat menghasilkan gambar eksposur yang terang tanpa goyangan gambar (blur). Sensor Score (0.20) menjadi aspek penting kedua karena sensor fisik yang besar (seperti Full Frame) memiliki light-gathering capability yang lebih unggul dan tingkat noise yang bersih pada ISO tinggi. Price Score (0.15) and AF Score (0.15) mendapatkan bobot minimal karena prioritas dialihkan sepenuhnya pada performa low-light, sementara objek foto di malam hari sering kali statis (seperti lanskap kota) sehingga autofokus canggih tidak begitu mendesak.

C. Skenario Indoor - Cerah

  • Vektor Bobot ($W$): W = [0,35, 0,20, 0,20, 0,25]
  • Analisis/Justifikasi: Kondisi dalam ruangan dengan pencahayaan buatan atau alami yang memadai dan stabil (seperti studio foto, ruang kantor, atau aula acara yang terang). Price Score (0.35) mendapatkan bobot tertinggi. Karena pencahayaan sangat aman dan terkontrol, hampir semua kamera dapat beroperasi secara optimal, sehingga efisiensi biaya sewa menjadi faktor utama keputusan penyewa. Sensor Score (0.25) berada di urutan kedua karena performa sensor menentukan detail ketajaman dan reproduksi warna (color science) yang sangat krusial untuk pemotretan studio atau model. ISO Score (0.20) and AF Score (0.20) diberi bobot sedang-rendah karena cahaya yang cukup tidak menuntut sensitivitas tinggi, dan objek foto dalam studio umumnya bergerak lambat.

D. Skenario Indoor - Gelap

  • Vektor Bobot ($W$): W = [0,15, 0,55, 0,15, 0,15]
  • Analisis/Justifikasi: Kondisi dalam ruangan dengan pencahayaan sangat minim dan tidak terkontrol (seperti kafe remang-remang, gedung resepsi pernikahan malam, konser indoor, atau panggung teater). ISO Score (0.55) memegang bobot tertinggi mutlak (55%) karena kamera dituntut memiliki batas ISO tinggi yang bersih untuk mempertahankan kecepatan rana (shutter speed) yang cukup cepat demi menghindari motion blur akibat pergerakan objek. Price Score, AF Score, dan Sensor Score masing-masing ditekan pada bobot terendah (0.15) karena keberhasilan penangkapan gambar pada kondisi gelap gulita sepenuhnya bergantung pada kapabilitas ISO kamera.

E. Skenario Semua Kondisi

  • Vektor Bobot ($W$): W = [0,25, 0,30, 0,20, 0,25]
  • Analisis/Justifikasi: Representasi skenario penggunaan harian secara umum (all-rounder/multipurpose) di mana pengguna tidak memiliki lokasi pemotretan yang spesifik. ISO Score (0.30) diberi porsi sedikit lebih tinggi karena fluktuasi kondisi cahaya harian menuntut kesiapan kamera jika harus digunakan pada kondisi redup sewaktu-waktu. Price Score (0.25) dan Sensor Score (0.25) diberi bobot seimbang untuk menjembatani efisiensi biaya sewa dengan kualitas fisik gambar yang dihasilkan dari penampang fisik sensor. AF Score (0.20) menyeimbangkan kebutuhan fokus otomatis secara standar untuk kebutuhan dokumentasi harian.

1.3 Asal Hasil Bobot dalam Aplikasi (Sumber Logika Sistem)

Dalam implementasi program, nilai bobot kriteria di atas didefinisikan secara statis dan terstruktur di backend aplikasi pada file controller RekomendasiController.php di dalam fungsi getBobotByPenggunaan:

private function getBobotByPenggunaan(string $penggunaan): array
{
    $bobotMap = [
        'outdoor_day'   => [0.30, 0.15, 0.25, 0.30],
        'outdoor_night' => [0.15, 0.50, 0.15, 0.20],
        'indoor_cerah'  => [0.35, 0.20, 0.20, 0.25],
        'indoor_gelap'  => [0.15, 0.55, 0.15, 0.15],
        'all'           => [0.25, 0.30, 0.20, 0.25],
    ];
    return $bobotMap[$penggunaan] ?? [0.25, 0.25, 0.25, 0.25];
}

Fungsi ini dipanggil oleh fungsi utama proses() saat pengguna mengirimkan form filter. Pilihan dropdown dari frontend (outdoor_day, outdoor_night, dll.) dicocokkan dengan map di atas untuk memperoleh vektor bobot kriteria yang akan digunakan pada kalkulasi TOPSIS.

2. METODOLOGI PERHITUNGAN DAN TAHAPAN TOPSIS SISTEM

Sistem rekomendasi melakukan perhitungan dengan 6 langkah matematis metode TOPSIS standar:

Langkah 1: Transformasi Data Menjadi Skor Kriteria (Pre-TOPSIS)

Sebelum masuk ke TOPSIS, spesifikasi mentah kamera dari database ditransformasikan menjadi skor dengan skala 0 hingga 1 menggunakan rumus:

  1. Price Score (C_1, Cost): Semakin murah harga sewa, semakin tinggi skornya. 
    \text{PriceScore}_i = \frac{\max(\text{Price}) - \text{Price}_i}{\max(\text{Price}) - \min(\text{Price})} \times 1
    Pada dataset aktif, \text{Price}_{\min} = 55.000 (Canon 500D / 1100D) dan \text{Price}_{\max} = 215.000 (Canon 5D Mark III).
  2. ISO Score (C_2, Benefit): Semakin tinggi batas ISO, semakin tinggi skornya. 
    \text{ISOScore}_i = \frac{\text{ISO}_i}{\max(\text{ISO})} \times 1
    Pada dataset aktif, \text{ISO}_{\max} = 102.400 (Canon 6D / 5D Mark III).
  3. AF Score (C_3, Benefit): Semakin banyak titik autofokus, semakin tinggi skornya. 
    \text{AFScore}_i = \frac{\text{AFPoint}_i}{\max(\text{AFPoint})} \times 1
    Pada dataset aktif, \text{AFPoint}_{\max} = 425 (Sony A6300 / A6400).
  4. Sensor Score (C_4, Benefit): Jenis sensor dikonversikan secara ordinal berdasarkan luas fisiknya (Full Frame = 1,00, APS-C = 0,70, 1-Inch = 0,50).

Langkah 2: Pembentukan Matriks Keputusan Ternormalisasi ($R$)

Matriks keputusan X dinormalisasi menggunakan normalisasi Euclidean agar nilainya seragam:

r_{ij} = \frac{C_{ij}}{\sqrt{\sum_{i=1}^{m} C_{ij}^2}}

Nilai pembagi Euclidean (akar jumlah kuadrat skor) untuk masing-masing kriteria pada dataset 19 kamera aktif adalah:

  • Price ($C_1$): \sqrt{\sum C_{i1}^2} = 3,0540
  • ISO ($C_2$): \sqrt{\sum C_{i2}^2} = 1,8772
  • AF Point ($C_3$): \sqrt{\sum C_{i3}^2} = 1,7833
  • Sensor ($C_4$): \sqrt{\sum C_{i4}^2} = 3,1765

Langkah 3: Pembentukan Matriks Ternormalisasi Terbobot ($Y$)

Setiap elemen matriks normalisasi dikalikan dengan bobot kriteria w_j sesuai skenario:

y_{ij} = w_j \cdot r_{ij}

Langkah 4: Penentuan Solusi Ideal Positif ($A^+$) dan Solusi Ideal Negatif ($A^-$)

Berdasarkan klasifikasi tipe kriteria ($jenis = [cost, benefit, benefit, benefit]$):

  • Kriteria Benefit ($j \in {2, 3, 4}$): 
    y_j^+ = \max_{i} (y_{ij}), \quad y_j^- = \min_{i} (y_{ij})
  • Kriteria Cost (j = 1 - Price): 
    y_1^+ = \min_{i} (y_{i1}), \quad y_1^- = \max_{i} (y_{i1})

Langkah 5: Perhitungan Jarak Alternatif ke Solusi Ideal (D^+ dan $D^-$)

Jarak dihitung menggunakan rumus Euclidean jarak n-dimensi:

D_i^+ = \sqrt{\sum_{j=1}^{n} (y_{ij} - y_j^+)^2}, \quad D_i^- = \sqrt{\sum_{j=1}^{n} (y_{ij} - y_j^-)^2}

Langkah 6: Perhitungan Nilai Preferensi ($V_i$) dan Perangkingan

Nilai preferensi kedekatan relatif dihitung dengan:

V_i = \frac{D_i^-}{D_i^+ + D_i^-}

Nilai V_i berkisar antara 0 sampai 1. Alternatif diurutkan berdasarkan nilai V_i terbesar untuk mendapatkan peringkat rekomendasi.

3. HASIL DAN DETAIL PERHITUNGAN UNTUK SETIAP SCENARIO PENGGUNAAN

Berikut adalah pembuktian numerik dan hasil perhitungan detail dari data run-time aplikasi untuk kelima jenis penggunaan dengan skala kriteria 0–1:

3.1 Detail Skenario: Outdoor - Day (Siang)

  • Bobot Kriteria ($W$): W = [0.3, 0.15, 0.25, 0.3]
  • Solusi Ideal Positif ($A^+$): 
    A^+ = [0.000000, 0.079906, 0.140191, 0.094444]
  • Solusi Ideal Negatif ($A^-$): 
    A^- = [0.098232, 0.009589, 0.002804, 0.047222]

A. Langkah Perhitungan untuk 3 Alternatif Teratas

Peringkat 1: Sony A6400

  1. Skor Awal ($C$): C_{Sony A6400} = [0.19,\ 0.50,\ 1.00,\ 0.70]
  2. Nilai Terbobot ($y$): y_{Sony A6400} = [0.018664,\ 0.039953,\ 0.140191,\ 0.066111]
  3. Jarak Ideal:
    • D^+ = \sqrt{ (0.018664 - 0.000000)^2 + (0.039953 - 0.079906)^2 + (0.140191 - 0.140191)^2 + (0.066111 - 0.094444)^2 } = 0.052416
    • D^- = \sqrt{ (0.018664 - 0.098232)^2 + (0.039953 - 0.009589)^2 + (0.140191 - 0.002804)^2 + (0.066111 - 0.047222)^2 } = 0.162719
  4. Preferensi ($V$): 
    V = \frac{0.162719}{0.052416 + 0.162719} = 0.756386

Peringkat 2: Sony A6300

  1. Skor Awal ($C$): C_{Sony A6300} = [0.38,\ 0.50,\ 1.00,\ 0.70]
  2. Nilai Terbobot ($y$): y_{Sony A6300} = [0.037328,\ 0.039953,\ 0.140191,\ 0.066111]
  3. Jarak Ideal:
    • D^+ = \sqrt{ (0.037328 - 0.000000)^2 + (0.039953 - 0.079906)^2 + (0.140191 - 0.140191)^2 + (0.066111 - 0.094444)^2 } = 0.061559
    • D^- = \sqrt{ (0.037328 - 0.098232)^2 + (0.039953 - 0.009589)^2 + (0.140191 - 0.002804)^2 + (0.066111 - 0.047222)^2 } = 0.154464
  4. Preferensi ($V$): 
    V = \frac{0.154464}{0.061559 + 0.154464} = 0.714974

Peringkat 3: Fujifilm XT20

  1. Skor Awal ($C$): C_{Fujifilm XT20} = [0.44,\ 0.50,\ 0.76,\ 0.70]
  2. Nilai Terbobot ($y$): y_{Fujifilm XT20} = [0.043222,\ 0.039953,\ 0.106544,\ 0.066111]
  3. Jarak Ideal:
    • D^+ = \sqrt{ (0.043222 - 0.000000)^2 + (0.039953 - 0.079906)^2 + (0.106544 - 0.140191)^2 + (0.066111 - 0.094444)^2 } = 0.073456
    • D^- = \sqrt{ (0.043222 - 0.098232)^2 + (0.039953 - 0.009589)^2 + (0.106544 - 0.002804)^2 + (0.066111 - 0.047222)^2 } = 0.122728
  4. Preferensi ($V$): 
    V = \frac{0.122728}{0.073456 + 0.122728} = 0.625540

B. Tabel Hasil Perangkingan Lengkap (19 Kamera)

Rank Nama Kamera Price Score ISO Score AF Score Sensor Score Jarak D^+ Jarak D^- Nilai Preferensi ($V$)
1 Sony A6400 0.19 0.50 1.00 0.70 0.0524 0.1627 0.756386
2 Sony A6300 0.38 0.50 1.00 0.70 0.0616 0.1545 0.714974
3 Fujifilm XT20 0.44 0.50 0.76 0.70 0.0735 0.1227 0.625540
4 Canon 5D Mark III 0.00 1.00 0.14 1.00 0.1206 0.1308 0.520349
5 Canon 6D 0.31 1.00 0.14 1.00 0.1244 0.1098 0.468884
6 Canon M50 0.53 0.50 0.34 0.70 0.1169 0.0736 0.386438
7 Sony A6000 0.66 0.25 0.42 0.70 0.1233 0.0687 0.357888
8 Canon 80D 0.47 0.25 0.11 0.70 0.1486 0.0577 0.279794
9 Nikon J5 0.88 0.12 0.40 0.50 0.1474 0.0546 0.270177
10 Fujifilm XA5 0.78 0.25 0.18 0.70 0.1532 0.0379 0.198206
11 Canon M3 0.72 0.25 0.12 0.70 0.1569 0.0377 0.193541
12 Fujifilm XA3 0.84 0.25 0.18 0.70 0.1563 0.0349 0.182373
13 Canon 60D 0.72 0.12 0.02 0.70 0.1721 0.0334 0.162379
14 Sony A5000 0.78 0.25 0.06 0.70 0.1662 0.0310 0.157331
15 Canon M10 0.84 0.25 0.12 0.70 0.1626 0.0301 0.156405
16 Canon 600D 0.84 0.12 0.02 0.70 0.1773 0.0246 0.121731
17 Canon 550D 0.88 0.12 0.02 0.70 0.1792 0.0223 0.110544
18 Canon 500D 1.00 0.12 0.02 0.70 0.1851 0.0189 0.092585
19 Canon 1100D 1.00 0.12 0.02 0.70 0.1851 0.0189 0.092585

3.2 Detail Skenario: Outdoor - Night (Malam)

  • Bobot Kriteria ($W$): W = [0.15, 0.5, 0.15, 0.2]
  • Solusi Ideal Positif ($A^+$): 
    A^+ = [0.000000, 0.266353, 0.084115, 0.062963]
  • Solusi Ideal Negatif ($A^-$): 
    A^- = [0.049116, 0.031962, 0.001682, 0.031481]

A. Langkah Perhitungan untuk 3 Alternatif Teratas

Peringkat 1: Canon 5D Mark III

  1. Skor Awal ($C$): C_{Canon 5D Mark III} = [0.00,\ 1.00,\ 0.14,\ 1.00]
  2. Nilai Terbobot ($y$): y_{Canon 5D Mark III} = [0.000000,\ 0.266353,\ 0.011776,\ 0.062963]
  3. Jarak Ideal:
    • D^+ = \sqrt{ (0.000000 - 0.000000)^2 + (0.266353 - 0.266353)^2 + (0.011776 - 0.084115)^2 + (0.062963 - 0.062963)^2 } = 0.072338
    • D^- = \sqrt{ (0.000000 - 0.049116)^2 + (0.266353 - 0.031962)^2 + (0.011776 - 0.001682)^2 + (0.062963 - 0.031481)^2 } = 0.241753
  4. Preferensi ($V$): 
    V = \frac{0.241753}{0.072338 + 0.241753} = 0.769690

Peringkat 2: Canon 6D

  1. Skor Awal ($C$): C_{Canon 6D} = [0.31,\ 1.00,\ 0.14,\ 1.00]
  2. Nilai Terbobot ($y$): y_{Canon 6D} = [0.015226,\ 0.266353,\ 0.011776,\ 0.062963]
  3. Jarak Ideal:
    • D^+ = \sqrt{ (0.015226 - 0.000000)^2 + (0.266353 - 0.266353)^2 + (0.011776 - 0.084115)^2 + (0.062963 - 0.062963)^2 } = 0.073924
    • D^- = \sqrt{ (0.015226 - 0.049116)^2 + (0.266353 - 0.031962)^2 + (0.011776 - 0.001682)^2 + (0.062963 - 0.031481)^2 } = 0.239125
  4. Preferensi ($V$): 
    V = \frac{0.239125}{0.073924 + 0.239125} = 0.763859

Peringkat 3: Sony A6400

  1. Skor Awal ($C$): C_{Sony A6400} = [0.19,\ 0.50,\ 1.00,\ 0.70]
  2. Nilai Terbobot ($y$): y_{Sony A6400} = [0.009332,\ 0.133177,\ 0.084115,\ 0.044074]
  3. Jarak Ideal:
    • D^+ = \sqrt{ (0.009332 - 0.000000)^2 + (0.133177 - 0.266353)^2 + (0.084115 - 0.084115)^2 + (0.044074 - 0.062963)^2 } = 0.134833
    • D^- = \sqrt{ (0.009332 - 0.049116)^2 + (0.133177 - 0.031962)^2 + (0.084115 - 0.001682)^2 + (0.044074 - 0.031481)^2 } = 0.137043
  4. Preferensi ($V$): 
    V = \frac{0.137043}{0.134833 + 0.137043} = 0.504064

B. Tabel Hasil Perangkingan Lengkap (19 Kamera)

Rank Nama Kamera Price Score ISO Score AF Score Sensor Score Jarak D^+ Jarak D^- Nilai Preferensi ($V$)
1 Canon 5D Mark III 0.00 1.00 0.14 1.00 0.0723 0.2418 0.769690
2 Canon 6D 0.31 1.00 0.14 1.00 0.0739 0.2391 0.763859
3 Sony A6400 0.19 0.50 1.00 0.70 0.1348 0.1370 0.504064
4 Sony A6300 0.38 0.50 1.00 0.70 0.1358 0.1346 0.497840
5 Fujifilm XT20 0.44 0.50 0.76 0.70 0.1377 0.1226 0.470980
6 Canon M50 0.53 0.50 0.34 0.70 0.1478 0.1080 0.422124
7 Sony A6000 0.66 0.25 0.42 0.70 0.2090 0.0526 0.201096
8 Canon 80D 0.47 0.25 0.11 0.70 0.2154 0.0457 0.175162
9 Fujifilm XA5 0.78 0.25 0.18 0.70 0.2156 0.0407 0.158748
10 Canon M3 0.72 0.25 0.12 0.70 0.2168 0.0402 0.156490
11 Fujifilm XA3 0.84 0.25 0.18 0.70 0.2162 0.0400 0.156173
12 Canon M10 0.84 0.25 0.12 0.70 0.2178 0.0386 0.150540
13 Sony A5000 0.78 0.25 0.06 0.70 0.2190 0.0385 0.149630
14 Nikon J5 0.88 0.12 0.40 0.50 0.2457 0.0325 0.116850
15 Canon 60D 0.72 0.12 0.02 0.70 0.2517 0.0186 0.068980
16 Canon 600D 0.84 0.12 0.02 0.70 0.2526 0.0148 0.055507
17 Canon 550D 0.88 0.12 0.02 0.70 0.2529 0.0139 0.052112
18 Canon 500D 1.00 0.12 0.02 0.70 0.2540 0.0126 0.047240
19 Canon 1100D 1.00 0.12 0.02 0.70 0.2540 0.0126 0.047240

3.3 Detail Skenario: Indoor - Cerah

  • Bobot Kriteria ($W$): W = [0.35, 0.2, 0.2, 0.25]
  • Solusi Ideal Positif ($A^+$): 
    A^+ = [0.000000, 0.106541, 0.112153, 0.078704]
  • Solusi Ideal Negatif ($A^-$): 
    A^- = [0.114605, 0.012785, 0.002243, 0.039352]

A. Langkah Perhitungan untuk 3 Alternatif Teratas

Peringkat 1: Sony A6400

  1. Skor Awal ($C$): C_{Sony A6400} = [0.19,\ 0.50,\ 1.00,\ 0.70]
  2. Nilai Terbobot ($y$): y_{Sony A6400} = [0.021775,\ 0.053271,\ 0.112153,\ 0.055092]
  3. Jarak Ideal:
    • D^+ = \sqrt{ (0.021775 - 0.000000)^2 + (0.053271 - 0.106541)^2 + (0.112153 - 0.112153)^2 + (0.055092 - 0.078704)^2 } = 0.062204
    • D^- = \sqrt{ (0.021775 - 0.114605)^2 + (0.053271 - 0.012785)^2 + (0.112153 - 0.002243)^2 + (0.055092 - 0.039352)^2 } = 0.150281
  4. Preferensi ($V$): 
    V = \frac{0.150281}{0.062204 + 0.150281} = 0.707253

Peringkat 2: Sony A6300

  1. Skor Awal ($C$): C_{Sony A6300} = [0.38,\ 0.50,\ 1.00,\ 0.70]
  2. Nilai Terbobot ($y$): y_{Sony A6300} = [0.043549,\ 0.053271,\ 0.112153,\ 0.055092]
  3. Jarak Ideal:
    • D^+ = \sqrt{ (0.043549 - 0.000000)^2 + (0.053271 - 0.106541)^2 + (0.112153 - 0.112153)^2 + (0.055092 - 0.078704)^2 } = 0.072745
    • D^- = \sqrt{ (0.043549 - 0.114605)^2 + (0.053271 - 0.012785)^2 + (0.112153 - 0.002243)^2 + (0.055092 - 0.039352)^2 } = 0.137898
  4. Preferensi ($V$): 
    V = \frac{0.137898}{0.072745 + 0.137898} = 0.654652

Peringkat 3: Canon 5D Mark III

  1. Skor Awal ($C$): C_{Canon 5D Mark III} = [0.00,\ 1.00,\ 0.14,\ 1.00]
  2. Nilai Terbobot ($y$): y_{Canon 5D Mark III} = [0.000000,\ 0.106541,\ 0.015701,\ 0.078704]
  3. Jarak Ideal:
    • D^+ = \sqrt{ (0.000000 - 0.000000)^2 + (0.106541 - 0.106541)^2 + (0.015701 - 0.112153)^2 + (0.078704 - 0.078704)^2 } = 0.096451
    • D^- = \sqrt{ (0.000000 - 0.114605)^2 + (0.106541 - 0.012785)^2 + (0.015701 - 0.002243)^2 + (0.078704 - 0.039352)^2 } = 0.153799
  4. Preferensi ($V$): 
    V = \frac{0.153799}{0.096451 + 0.153799} = 0.614581

B. Tabel Hasil Perangkingan Lengkap (19 Kamera)

Rank Nama Kamera Price Score ISO Score AF Score Sensor Score Jarak D^+ Jarak D^- Nilai Preferensi ($V$)
1 Sony A6400 0.19 0.50 1.00 0.70 0.0622 0.1503 0.707253
2 Sony A6300 0.38 0.50 1.00 0.70 0.0727 0.1379 0.654652
3 Canon 5D Mark III 0.00 1.00 0.14 1.00 0.0965 0.1538 0.614581
4 Fujifilm XT20 0.44 0.50 0.76 0.70 0.0816 0.1135 0.581787
5 Canon 6D 0.31 1.00 0.14 1.00 0.1028 0.1295 0.557523
6 Canon M50 0.53 0.50 0.34 0.70 0.1121 0.0780 0.410181
7 Sony A6000 0.66 0.25 0.42 0.70 0.1300 0.0630 0.326497
8 Canon 80D 0.47 0.25 0.11 0.70 0.1407 0.0650 0.316087
9 Nikon J5 0.88 0.12 0.40 0.50 0.1582 0.0448 0.220583
10 Canon M3 0.72 0.25 0.12 0.70 0.1533 0.0399 0.206713
11 Fujifilm XA5 0.78 0.25 0.18 0.70 0.1529 0.0374 0.196407
12 Canon 60D 0.72 0.12 0.02 0.70 0.1680 0.0357 0.175395
13 Fujifilm XA3 0.84 0.25 0.18 0.70 0.1571 0.0331 0.174211
14 Sony A5000 0.78 0.25 0.06 0.70 0.1614 0.0331 0.170175
15 Canon M10 0.84 0.25 0.12 0.70 0.1611 0.0300 0.157112
16 Canon 600D 0.84 0.12 0.02 0.70 0.1752 0.0242 0.121215
17 Canon 550D 0.88 0.12 0.02 0.70 0.1778 0.0209 0.105214
18 Canon 500D 1.00 0.12 0.02 0.70 0.1859 0.0157 0.078060
19 Canon 1100D 1.00 0.12 0.02 0.70 0.1859 0.0157 0.078060

3.4 Detail Skenario: Indoor - Gelap

  • Bobot Kriteria ($W$): W = [0.15, 0.55, 0.15, 0.15]
  • Solusi Ideal Positif ($A^+$): 
    A^+ = [0.000000, 0.292989, 0.084115, 0.047222]
  • Solusi Ideal Negatif ($A^-$): 
    A^- = [0.049116, 0.035159, 0.001682, 0.023611]

A. Langkah Perhitungan untuk 3 Alternatif Teratas

Peringkat 1: Canon 5D Mark III

  1. Skor Awal ($C$): C_{Canon 5D Mark III} = [0.00,\ 1.00,\ 0.14,\ 1.00]
  2. Nilai Terbobot ($y$): y_{Canon 5D Mark III} = [0.000000,\ 0.292989,\ 0.011776,\ 0.047222]
  3. Jarak Ideal:
    • D^+ = \sqrt{ (0.000000 - 0.000000)^2 + (0.292989 - 0.292989)^2 + (0.011776 - 0.084115)^2 + (0.047222 - 0.047222)^2 } = 0.072338
    • D^- = \sqrt{ (0.000000 - 0.049116)^2 + (0.292989 - 0.035159)^2 + (0.011776 - 0.001682)^2 + (0.047222 - 0.023611)^2 } = 0.263720
  4. Preferensi ($V$): 
    V = \frac{0.263720}{0.072338 + 0.263720} = 0.784744

Peringkat 2: Canon 6D

  1. Skor Awal ($C$): C_{Canon 6D} = [0.31,\ 1.00,\ 0.14,\ 1.00]
  2. Nilai Terbobot ($y$): y_{Canon 6D} = [0.015226,\ 0.292989,\ 0.011776,\ 0.047222]
  3. Jarak Ideal:
    • D^+ = \sqrt{ (0.015226 - 0.000000)^2 + (0.292989 - 0.292989)^2 + (0.011776 - 0.084115)^2 + (0.047222 - 0.047222)^2 } = 0.073924
    • D^- = \sqrt{ (0.015226 - 0.049116)^2 + (0.292989 - 0.035159)^2 + (0.011776 - 0.001682)^2 + (0.047222 - 0.023611)^2 } = 0.261313
  4. Preferensi ($V$): 
    V = \frac{0.261313}{0.073924 + 0.261313} = 0.779488

Peringkat 3: Sony A6400

  1. Skor Awal ($C$): C_{Sony A6400} = [0.19,\ 0.50,\ 1.00,\ 0.70]
  2. Nilai Terbobot ($y$): y_{Sony A6400} = [0.009332,\ 0.146495,\ 0.084115,\ 0.033055]
  3. Jarak Ideal:
    • D^+ = \sqrt{ (0.009332 - 0.000000)^2 + (0.146495 - 0.292989)^2 + (0.084115 - 0.084115)^2 + (0.033055 - 0.047222)^2 } = 0.147473
    • D^- = \sqrt{ (0.009332 - 0.049116)^2 + (0.146495 - 0.035159)^2 + (0.084115 - 0.001682)^2 + (0.033055 - 0.023611)^2 } = 0.144439
  4. Preferensi ($V$): 
    V = \frac{0.144439}{0.147473 + 0.144439} = 0.494803

B. Tabel Hasil Perangkingan Lengkap (19 Kamera)

Rank Nama Kamera Price Score ISO Score AF Score Sensor Score Jarak D^+ Jarak D^- Nilai Preferensi ($V$)
1 Canon 5D Mark III 0.00 1.00 0.14 1.00 0.0723 0.2637 0.784744
2 Canon 6D 0.31 1.00 0.14 1.00 0.0739 0.2613 0.779488
3 Sony A6400 0.19 0.50 1.00 0.70 0.1475 0.1444 0.494803
4 Sony A6300 0.38 0.50 1.00 0.70 0.1484 0.1422 0.489322
5 Fujifilm XT20 0.44 0.50 0.76 0.70 0.1501 0.1308 0.465666
6 Canon M50 0.53 0.50 0.34 0.70 0.1594 0.1172 0.423713
7 Sony A6000 0.66 0.25 0.42 0.70 0.2279 0.0543 0.192509
8 Canon 80D 0.47 0.25 0.11 0.70 0.2337 0.0477 0.169486
9 Fujifilm XA5 0.78 0.25 0.18 0.70 0.2339 0.0429 0.154890
10 Canon M3 0.72 0.25 0.12 0.70 0.2350 0.0424 0.152932
11 Fujifilm XA3 0.84 0.25 0.18 0.70 0.2344 0.0422 0.152635
12 Canon M10 0.84 0.25 0.12 0.70 0.2359 0.0409 0.147724
13 Sony A5000 0.78 0.25 0.06 0.70 0.2371 0.0408 0.146953
14 Nikon J5 0.88 0.12 0.40 0.50 0.2673 0.0325 0.108413
15 Canon 60D 0.72 0.12 0.02 0.70 0.2734 0.0167 0.057521
16 Canon 600D 0.84 0.12 0.02 0.70 0.2742 0.0123 0.042889
17 Canon 550D 0.88 0.12 0.02 0.70 0.2745 0.0111 0.038978
18 Canon 500D 1.00 0.12 0.02 0.70 0.2755 0.0094 0.033148
19 Canon 1100D 1.00 0.12 0.02 0.70 0.2755 0.0094 0.033148

3.5 Detail Skenario: Semua Kondisi

  • Bobot Kriteria ($W$): W = [0.25, 0.3, 0.2, 0.25]
  • Solusi Ideal Positif ($A^+$): 
    A^+ = [0.000000, 0.159812, 0.112153, 0.078704]
  • Solusi Ideal Negatif ($A^-$): 
    A^- = [0.081860, 0.019177, 0.002243, 0.039352]

A. Langkah Perhitungan untuk 3 Alternatif Teratas

Peringkat 1: Canon 5D Mark III

  1. Skor Awal ($C$): C_{Canon 5D Mark III} = [0.00,\ 1.00,\ 0.14,\ 1.00]
  2. Nilai Terbobot ($y$): y_{Canon 5D Mark III} = [0.000000,\ 0.159812,\ 0.015701,\ 0.078704]
  3. Jarak Ideal:
    • D^+ = \sqrt{ (0.000000 - 0.000000)^2 + (0.159812 - 0.159812)^2 + (0.015701 - 0.112153)^2 + (0.078704 - 0.078704)^2 } = 0.096451
    • D^- = \sqrt{ (0.000000 - 0.081860)^2 + (0.159812 - 0.019177)^2 + (0.015701 - 0.002243)^2 + (0.078704 - 0.039352)^2 } = 0.167955
  4. Preferensi ($V$): 
    V = \frac{0.167955}{0.096451 + 0.167955} = 0.635216

Peringkat 2: Sony A6400

  1. Skor Awal ($C$): C_{Sony A6400} = [0.19,\ 0.50,\ 1.00,\ 0.70]
  2. Nilai Terbobot ($y$): y_{Sony A6400} = [0.015553,\ 0.079906,\ 0.112153,\ 0.055092]
  3. Jarak Ideal:
    • D^+ = \sqrt{ (0.015553 - 0.000000)^2 + (0.079906 - 0.159812)^2 + (0.112153 - 0.112153)^2 + (0.055092 - 0.078704)^2 } = 0.084761
    • D^- = \sqrt{ (0.015553 - 0.081860)^2 + (0.079906 - 0.019177)^2 + (0.112153 - 0.002243)^2 + (0.055092 - 0.039352)^2 } = 0.142872
  4. Preferensi ($V$): 
    V = \frac{0.142872}{0.084761 + 0.142872} = 0.627643

Peringkat 3: Canon 6D

  1. Skor Awal ($C$): C_{Canon 6D} = [0.31,\ 1.00,\ 0.14,\ 1.00]
  2. Nilai Terbobot ($y$): y_{Canon 6D} = [0.025377,\ 0.159812,\ 0.015701,\ 0.078704]
  3. Jarak Ideal:
    • D^+ = \sqrt{ (0.025377 - 0.000000)^2 + (0.159812 - 0.159812)^2 + (0.015701 - 0.112153)^2 + (0.078704 - 0.078704)^2 } = 0.099734
    • D^- = \sqrt{ (0.025377 - 0.081860)^2 + (0.159812 - 0.019177)^2 + (0.015701 - 0.002243)^2 + (0.078704 - 0.039352)^2 } = 0.157157
  4. Preferensi ($V$): 
    V = \frac{0.157157}{0.099734 + 0.157157} = 0.611765

B. Tabel Hasil Perangkingan Lengkap (19 Kamera)

Rank Nama Kamera Price Score ISO Score AF Score Sensor Score Jarak D^+ Jarak D^- Nilai Preferensi ($V$)
1 Canon 5D Mark III 0.00 1.00 0.14 1.00 0.0965 0.1680 0.635216
2 Sony A6400 0.19 0.50 1.00 0.70 0.0848 0.1429 0.627643
3 Canon 6D 0.31 1.00 0.14 1.00 0.0997 0.1572 0.611765
4 Sony A6300 0.38 0.50 1.00 0.70 0.0889 0.1364 0.605226
5 Fujifilm XT20 0.44 0.50 0.76 0.70 0.0947 0.1137 0.545612
6 Canon M50 0.53 0.50 0.34 0.70 0.1196 0.0819 0.406389
7 Sony A6000 0.66 0.25 0.42 0.70 0.1486 0.0589 0.283814
8 Canon 80D 0.47 0.25 0.11 0.70 0.1624 0.0516 0.241181
9 Nikon J5 0.88 0.12 0.40 0.50 0.1762 0.0437 0.198862
10 Fujifilm XA5 0.78 0.25 0.18 0.70 0.1657 0.0364 0.180147
11 Canon M3 0.72 0.25 0.12 0.70 0.1677 0.0365 0.178614
12 Fujifilm XA3 0.84 0.25 0.18 0.70 0.1677 0.0342 0.169624
13 Sony A5000 0.78 0.25 0.06 0.70 0.1735 0.0320 0.155681
14 Canon M10 0.84 0.25 0.12 0.70 0.1714 0.0313 0.154185
15 Canon 60D 0.72 0.12 0.02 0.70 0.1894 0.0278 0.127987
16 Canon 600D 0.84 0.12 0.02 0.70 0.1927 0.0205 0.096045
17 Canon 550D 0.88 0.12 0.02 0.70 0.1939 0.0186 0.087325
18 Canon 500D 1.00 0.12 0.02 0.70 0.1978 0.0157 0.073720
19 Canon 1100D 1.00 0.12 0.02 0.70 0.1978 0.0157 0.073720