Ta/dasena-api-flask/README.md

🐍 DASENA API (Flask) - Damkar Analisis Sentimen API

Aplikasi API yang dikembangkan menggunakan Flask dan Python untuk menjalankan model Natural Language Processing (NLP) dalam menganalisis sentimen publik terhadap layanan Pemadam Kebakaran (Damkar).

---

🎯 Fungsi Utama

• Endpoint Analisis Sentimen: Menyediakan endpoint POST untuk menerima input teks dan mengembalikan klasifikasi sentimen (Positif, Negatif, Netral).
• Integrasi Model: Menghosting dan menjalankan model machine learning/deep learning untuk klasifikasi sentimen.
• Preprocessing Data: Menangani proses tokenization, stemming, dan cleaning data sebelum analisis.

🛠️ Persyaratan Sistem

• Python 3.x
• Pip
• Virtual Environment

📦 Instalasi

1. Aktifkan Lingkungan Virtual:

   source venv/bin/activate
   # Atau di Windows: .\venv\Scripts\activate
   

2. Instal Dependensi:

   pip install -r requirements.txt
   

▶️ Cara Menjalankan Server

Jalankan API Flask di port yang berbeda dari Laravel (misalnya Port 5000):

flask run --port=5000