mirror of https://github.com/Abi476/Ta.git
36 lines
1.1 KiB
Markdown
36 lines
1.1 KiB
Markdown
# 🐍 DASENA API (Flask) - Damkar Analisis Sentimen API
|
|
|
|
Aplikasi API yang dikembangkan menggunakan Flask dan Python untuk menjalankan model Natural Language Processing (NLP) dalam menganalisis sentimen publik terhadap layanan Pemadam Kebakaran (Damkar).
|
|
|
|
---
|
|
|
|
## 🎯 Fungsi Utama
|
|
|
|
* **Endpoint Analisis Sentimen:** Menyediakan endpoint POST untuk menerima input teks dan mengembalikan klasifikasi sentimen (Positif, Negatif, Netral).
|
|
* **Integrasi Model:** Menghosting dan menjalankan model machine learning/deep learning untuk klasifikasi sentimen.
|
|
* **Preprocessing Data:** Menangani proses *tokenization*, *stemming*, dan *cleaning* data sebelum analisis.
|
|
|
|
## 🛠️ Persyaratan Sistem
|
|
|
|
* Python 3.x
|
|
* Pip
|
|
* Virtual Environment
|
|
|
|
## 📦 Instalasi
|
|
|
|
1. **Aktifkan Lingkungan Virtual:**
|
|
```bash
|
|
source venv/bin/activate
|
|
# Atau di Windows: .\venv\Scripts\activate
|
|
```
|
|
2. **Instal Dependensi:**
|
|
```bash
|
|
pip install -r requirements.txt
|
|
```
|
|
|
|
## ▶️ Cara Menjalankan Server
|
|
|
|
Jalankan API Flask di port yang berbeda dari Laravel (misalnya Port 5000):
|
|
|
|
```bash
|
|
flask run --port=5000 |